Набор данных, содержащий выборки данных, которые можно логически классифицировать на две группы, определяемые как вектор, когда имеется один набор выборок, например значения для одного элемента, и матрица, когда имеется несколько наборов выборок.

X должен содержать не менее двух строк, соответствующих логическому классу в I из 0 и две строки, которые соответствуют метке 1 для вычисления допустимых значений относительной энтропии.

Например, предположим, что у вас есть набор из пяти элементов для каждой из 20 коробок передач и вы вычисляете относительную энтропию для оценки этих элементов. X является матрицей 20 на 5. Каждая строка представляет коробку передач, которая исправна или неисправна, как указано соответствующей меткой логического класса 0 или 1. Не менее двух коробок передач должны быть исправны и не менее двух коробок передач должны быть неисправны. Относительная энтропия показывает, насколько хорошо каждая функция отделяет данные для исправных редукторов от данных для неисправных редукторов.

Метка логической классификации, которая назначает строки в X к одному из двух логических классов, заданному как вектор длины m, где m - количество строк в X.

Например, предположим еще раз, что X представляет собой матрицу 20 на 5, соответствующую 20 коробкам передач. Первые 9 коробок передач здоровы. Остальные 11 коробок передач неисправны. Определить работоспособное состояние как 0 и неисправное состояние как 1. Тогда I имеет длину 20. Первые 9 меток в I равны 0 а остальные 11 меток равны 1.