Прогнозирующее техническое обслуживание (Predictive Maintenance Toolbox™) позволяет маркировать данные, индикаторы состояния конструкции и оценить оставшийся срок службы (RUL) машины.
Инструментарий предоставляет функции и интерактивное приложение для изучения, извлечения и ранжирования функций с использованием методов на основе данных и моделей, включая статистический, спектральный и временной анализ. Можно контролировать работоспособность вращающихся машин, таких как подшипники и редукторы, извлекая элементы из вибрационных данных с помощью частотно-частотных методов. Чтобы оценить время отказа машины, можно использовать модели выживания, подобия и тренда для прогнозирования RUL.
Можно анализировать и маркировать данные датчиков, импортированные из локальных файлов, облачных хранилищ и распределенных файловых систем. Можно также маркировать смоделированные данные об отказе, созданные на основе моделей Simulink ®. Набор инструментов содержит примеры двигателей, редукторов, батарей и других машин, которые могут быть повторно использованы для разработки алгоритмов прогнозируемого технического обслуживания и контроля состояния.
Основные сведения о инструменте предиктивного обслуживания
Импорт измеренных данных, создание моделируемых данных, организация данных для использования в командной строке и в приложении
Очистка и преобразование данных для их подготовки к извлечению индикаторов условий в командной строке и в приложении
Анализ данных в командной строке или в приложении для определения функций, которые могут указывать на состояние системы или прогнозировать будущие состояния
Модели принятия решений для контроля состояния и обнаружения неисправностей; прогнозирование оставшегося срока службы (RUL)
Внедрение и развертывание алгоритмов мониторинга состояния и прогностического обслуживания