exponenta event banner

Планирование траектории для робота с дифференциальным приводом в Simulink

В этом примере показано, как выполнить путь без препятствий между двумя местоположениями на данной карте в Simulink ®. Путь генерируется с использованием алгоритма планирования вероятностной дорожной карты (PRM) (mobileRobotPRM). Управляющие команды для навигации по этому пути генерируются с помощью блока контроллера чистого преследования. Модель кинематического движения дифференциального привода моделирует движение робота на основе этих команд.

Загрузка карты и модели Simulink

Загрузите карту занятости, которая определяет границы карты и препятствия в пределах карты. exampleMaps.mat содержат несколько карт, включая simpleMap, который используется в этом примере.

load exampleMaps.mat

Укажите начальное и конечное расположение на карте.

startLoc = [5 5];
goalLoc = [20 20];

Обзор модели

Откройте модель Simulink.

open_system('pathPlanningSimulinkModel.slx')

Модель состоит из трех основных частей:

  • Планирование

  • Контроль

  • Модель установки

Планирование

Функциональный блок планировщика MATLAB ® использует mobileRobotPRM планировщик путей и принимает начальное местоположение, местоположение цели и карту в качестве входных данных. Блоки выводят массив точек, за которыми следует робот. Запланированные ППМ используются в нисходящем направлении блоком контроллера Pure Purescuit.

Контроль

Чистая погоня

Блок контроллера Pure Purchasion генерирует команды линейной скорости и угловой скорости на основе ППМ и текущей позы робота.

Проверка достижения цели

Подсистема «Проверить расстояние до цели» вычисляет текущее расстояние до цели и, если оно находится в пределах порогового значения, моделирование прекращается.

Модель установки

Блок кинематической модели дифференциального привода создает модель транспортного средства для моделирования упрощенной кинематики транспортного средства. Блок принимает линейные и угловые скорости как командные входы от блока контроллера Pure Purchasion и выводит текущее положение и состояния скорости.

Запустить модель

simulation = sim('pathPlanningSimulinkModel.slx');

Визуализация движения робота

После моделирования модели визуализируйте робота, ведущего путь без препятствий на карте.

map = binaryOccupancyMap(simpleMap);
robotPose = simulation.Pose;
thetaIdx = 3;

% Translation
xyz = robotPose;
xyz(:, thetaIdx) = 0;

% Rotation in XYZ euler angles
theta = robotPose(:,thetaIdx);
thetaEuler = zeros(size(robotPose, 1), 3 * size(theta, 2));
thetaEuler(:, end) = theta;

% Plot the robot poses at every 10th step.
for k = 1:10:size(xyz, 1) 
    show(map)
    hold on;
    
    % Plot the start location.
    plotTransforms([startLoc, 0], eul2quat([0, 0, 0]))
    text(startLoc(1), startLoc(2), 2, 'Start');
    
    % Plot the goal location.
    plotTransforms([goalLoc, 0], eul2quat([0, 0, 0]))
    text(goalLoc(1), goalLoc(2), 2, 'Goal');
    
    % Plot the xy-locations.
    plot(robotPose(:, 1), robotPose(:, 2), '-b')
    
    % Plot the robot pose as it traverses the path.
    quat = eul2quat(thetaEuler(k, :), 'xyz');
    plotTransforms(xyz(k,:), quat, 'MeshFilePath',...
        'groundvehicle.stl');
    light;
    drawnow;
    hold off;
end

Figure contains an axes. The axes with title Binary Occupancy Grid contains 16 objects of type patch, line, image, text.

© Copyright 2019 The MathWorks, Inc.