В этом примере показано, как изменить частоту дискретизации сигнала. Пример состоит из двух частей. Первая часть изменяет частоту дискретизации синусоидального входа с 44,1 кГц на 48 кГц. Этот рабочий процесс часто используется при обработке звука. Частота дискретизации на компакт-дисках составляет 44,1 кГц, а частота дискретизации на цифровой аудиоленте - 48 кГц. Вторая часть изменяет частоту дискретизации записанной речевой выборки с 7418 Гц на 8192 Гц.
Создайте входной сигнал, состоящий из суммы синусоидальных волн, дискретизированных на частоте 44,1 кГц. Синусоидальные волны имеют частоты 2, 4 и 8 кГц.
Fs = 44.1e3;
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;
x = cos(2*pi*2000*t) + 1/2*sin(2*pi*4000*(t-pi/4)) + ...
1/4*cos(2*pi*8000*t);Чтобы изменить частоту дискретизации с 44,1 до 48 кГц, необходимо определить рациональное число (отношение целых чисел), P/Q, такой, что P/Q умножить на исходную частоту выборки 44100, равную 48000 в пределах определенного допуска.
Чтобы определить эти факторы, используйте rat. Введите отношение новой частоты выборки 48000 к исходной частоте выборки 44100.
[P,Q] = rat(48e3/Fs); abs(P/Q*Fs-48000)
ans = 7.2760e-12
Вы видите, что P/Q*Fs только отличается от желаемой частоты выборки, 48000, порядка .
Используйте числитель и знаменатель, полученные с помощью rat в качестве входных данных для resample для вывода сигнала, дискретизированного на частоте 48 кГц.
xnew = resample(x,P,Q);
Если компьютер может воспроизводить звук, можно воспроизводить две формы сигнала. Установите комфортный уровень громкости перед воспроизведением сигналов. Выполните команду sound команды по отдельности, чтобы можно было услышать сигнал с двумя различными частотами дискретизации.
% sound(x,44100) % sound(xnew,48000)
Измените частоту дискретизации речевой выборки с 7418 Гц на 8192 Гц. Речевой сигнал является записью говорящего «MATLAB ®».
Загрузите образец речи.
load mtlbЗагрузка файла mtlb.mat приносит речевой сигнал, mtlbи частота выборки, Fs, в рабочую область MATLAB.
Определите рациональное приближение к отношению новой частоты выборки, 8192, к исходной частоте выборки. Использовать rat для определения аппроксимации.
[P,Q] = rat(8192/Fs);
Повторная выборка речевой выборки с новой частотой выборки. Постройте график двух сигналов.
mtlb_new = resample(mtlb,P,Q); subplot(2,1,1) plot((0:length(mtlb)-1)/Fs,mtlb) subplot(2,1,2) plot((0:length(mtlb_new)-1)/(P/Q*Fs),mtlb_new)

Если ваш компьютер имеет возможность вывода звука, вы можете воспроизвести две формы сигнала с соответствующей частотой дискретизации для сравнения. Перед воспроизведением звуков установите на компьютере удобный уровень прослушивания. Выполните команду sound отдельно для сравнения речевых выборок с различными частотами выборок.
% sound(mtlb,Fs) % sound(mtlb_new,8192)