Simulink ® Design Optimization™ предоставляет функции, интерактивные инструменты и блоки для анализа и настройки параметров модели. Можно определить чувствительность модели, подогнать модель под тестовые данные и настроить ее в соответствии с требованиями. Используя такие методы, как моделирование Монте-Карло (Monte Carlo) и конструирование экспериментов (Design of Experiments), можно исследовать пространство проектирования и рассчитать влияние параметров на поведение модели.
Simulink Design Optimization помогает повысить точность модели. Можно предварительно обработать данные испытаний, автоматически оценить параметры модели, такие как коэффициенты трения и аэродинамические коэффициенты, и проверить результаты оценки.
Чтобы улучшить проектные характеристики системы, такие как время отклика, полоса пропускания и энергопотребление, можно совместно оптимизировать физические параметры установки и алгоритмическую или управляющую прибыль. Эти параметры могут быть настроены в соответствии с требованиями временной и частотной областей, такими как избыточность и запас по фазе, а также пользовательскими требованиями.
Изучение основ оптимизации проектирования Simulink
Оценка параметров модели и исходных состояний по данным, калибровка моделей
Оптимизация реакции модели в соответствии с требованиями проекта, проверка надежности модели
Анализ чувствительности функции затрат к параметрам модели с использованием методов проектирования экспериментов (DOE), Монте-Карло и корреляции
Проектирование контроллеров с использованием методов цифровой оптимизации
Настройка табличных данных и таблиц адаптивного поиска