exponenta event banner

Оптимизация проектирования Simulink

Анализ чувствительности модели и настройка параметров модели

Simulink ® Design Optimization™ предоставляет функции, интерактивные инструменты и блоки для анализа и настройки параметров модели. Можно определить чувствительность модели, подогнать модель под тестовые данные и настроить ее в соответствии с требованиями. Используя такие методы, как моделирование Монте-Карло (Monte Carlo) и конструирование экспериментов (Design of Experiments), можно исследовать пространство проектирования и рассчитать влияние параметров на поведение модели.

Simulink Design Optimization помогает повысить точность модели. Можно предварительно обработать данные испытаний, автоматически оценить параметры модели, такие как коэффициенты трения и аэродинамические коэффициенты, и проверить результаты оценки.

Чтобы улучшить проектные характеристики системы, такие как время отклика, полоса пропускания и энергопотребление, можно совместно оптимизировать физические параметры установки и алгоритмическую или управляющую прибыль. Эти параметры могут быть настроены в соответствии с требованиями временной и частотной областей, такими как избыточность и запас по фазе, а также пользовательскими требованиями.

Начало работы

Изучение основ оптимизации проектирования Simulink

Оценка параметров

Оценка параметров модели и исходных состояний по данным, калибровка моделей

Оптимизация ответа

Оптимизация реакции модели в соответствии с требованиями проекта, проверка надежности модели

Анализ чувствительности

Анализ чувствительности функции затрат к параметрам модели с использованием методов проектирования экспериментов (DOE), Монте-Карло и корреляции

Проект управления на основе оптимизации

Проектирование контроллеров с использованием методов цифровой оптимизации

Настройка таблицы подстановки

Настройка табличных данных и таблиц адаптивного поиска