ClassNames

Список элементов в Y с удаленными дубликатами. ClassNames может быть числовым вектором, вектором категориальных переменных, логическим вектором, символьным массивом или массивом ячеек символьных векторов. ClassNames имеет тот же тип данных, что и данные в аргументе Y. (Программа рассматривает строковые массивы как массивы ячеек символьных векторов.)

CombineWeights

Символьный вектор, описывающий ens сочетает слабые веса учащихся, либо 'WeightedSum' или 'WeightedAverage'.

Cost

Квадратная матрица, где Cost(i,j) - стоимость классификации точки по классу j если его истинный класс i (строки соответствуют истинному классу, а столбцы соответствуют прогнозируемому классу). Порядок строк и столбцов Cost соответствует порядку классов в ClassNames. Количество строк и столбцов в Cost - количество уникальных классов в ответе. Это свойство доступно только для чтения.

ExpandedPredictorNames

Расширенные имена предикторов, хранящиеся в виде клеточного массива символьных векторов.

Если модель использует кодировку для категориальных переменных, то ExpandedPredictorNames содержит имена, описывающие развернутые переменные. В противном случае ExpandedPredictorNames является таким же, как PredictorNames.

NumTrained

Число обученных слабых учащихся в ens, скаляр.

PredictorNames

Массив ячеек имен для переменных предиктора в порядке их появления в X.

Prior

Числовой вектор предшествующих вероятностей для каждого класса. Порядок элементов Prior соответствует порядку классов в ClassNames. Количество элементов Prior - количество уникальных классов в ответе. Это свойство доступно только для чтения.

ResponseName

Символьный вектор с именем переменной ответа Y.

ScoreTransform

Дескриптор функции для преобразования баллов или символьного вектора, представляющего встроенную функцию преобразования. 'none' означает отсутствие трансформации; эквивалентно, 'none' средства @(x)x. Список встроенных функций преобразования и синтаксис пользовательских функций преобразования см. в разделе fitctree.

Добавить или изменить ScoreTransform функция, использующая точечную нотацию:

ens.ScoreTransform = 'function'

или

ens.ScoreTransform = @function

Trained

Клеточный вектор обученных моделей классификации.

TrainedWeights

Численный вектор обученных весов для слабых учащихся в ens. TrainedWeights имеет T элементы, где T - число слабых учащихся в learners.

UsePredForLearner

Логическая матрица размера Pоколо-NumTrained, где P - количество предикторов (столбцов) в данных обучения X. UsePredForLearner(i,j) является true когда ученик j использует предиктор i, и является false в противном случае. Для каждого учащегося предикторы имеют тот же порядок, что и столбцы в данных обучения. X.

Если ансамбль не относится к типу Subspace, все записи в UsePredForLearner являются true.