Конфигуратор кодера предлагает удобные функции для настройки параметров генерации кода, генерации кода C/C + + и обновления параметров модели в сгенерированном коде.
Настройте параметры генерации кода и укажите атрибуты кодера параметров модели с помощью свойств объекта.
Создание кода C/C + + для predict и update функции модели с помощью generateCode. Для этого требуется Coder™ MATLAB ®.
Обновление параметров модели в сгенерированном коде C/C + + без необходимости регенерации кода. Эта функция уменьшает усилия, необходимые для регенерации, повторного развертывания и восстановления кода C/C + + при переподготовке модели с новыми данными или настройками. Перед обновлением параметров модели используйтеvalidatedUpdateInputs для проверки и извлечения обновляемых параметров модели.
На этой блок-схеме показан рабочий процесс создания кода для predict и update функции с использованием конфигуратора кодера.
В этой таблице показаны объекты конфигурации кодера, соответствующие поддерживаемым моделям машинного обучения.
| Модель | Объект конфигуратора кодера |
|---|---|
| Двоичное дерево решений для многоклассовой классификации | ClassificationTreeCoderConfigurer |
| SVM для одноклассной и двоичной классификации | ClassificationSVMCoderConfigurer |
| Линейная модель для двоичной классификации | ClassificationLinearCoderConfigurer |
| Многоклассовая модель для SVM и линейных моделей | ClassificationECOCCoderConfigurer |
| Двоичное дерево решений для регрессии | RegressionTreeCoderConfigurer |
| Регрессия вектора поддержки (SVM) | RegressionSVMCoderConfigurer |
| Линейная регрессия | RegressionLinearCoderConfigurer |
Дополнительные сведения и примеры см. в справочных страницах для объектов конфигуратора кодера.
generateCode | generateFiles | learnerCoderConfigurer | update | validatedUpdateInputs