mahal

Расстояние Махаланобиса до классовых средств

Синтаксис

M = mahal(obj,X) M = mahal(obj,X,Name,Value)

Описание

M = mahal(obj,X) возвращает квадратные расстояния Махаланобиса от наблюдений в X в класс означает в obj.

M = mahal(obj,X,Name,Value) вычисляет квадрат расстояния Махаланобиса с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value аргументы пары.

Входные аргументы

`obj`	Классификатор дискриминантного анализа класса `ClassificationDiscriminant` или `CompactClassificationDiscriminant`, обычно построенный с помощью `fitcdiscr`.
`X`	Числовая матрица размера `n`около-`p`, где `p` - количество предикторов в `obj`, и `n` - любое положительное целое число. `mahal` вычисляет расстояния Махаланобиса от строк `X` каждому из `K` средства классов в `obj`.

Аргументы пары «имя-значение»

Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

'ClassLabels'

Этикетки класса, состоящие из n элементы obj.Y, где n - количество строк X.

Выходные аргументы

M

Размер и значение выходных данных M зависит от того, ClassLabels присутствует пара имя-значение:

Нет ClassLabels — M - числовая матрица размера nоколо-K, где K - количество классов в obj, и n - количество строк в X. M(i,j) - расстояние Махаланобиса в квадрате от iтретий ряд X к среднему значению класса j.
ClassLabels существует - M - вектор столбца с n элементы. M(i) - расстояние Махаланобиса в квадрате от iтретий ряд X к среднему значению для класса i-й элемент ClassLabels.

Примеры

Найдите расстояния Махаланобиса от среднего значения данных радужки Фишера до значения класса, используя различные ковариационные матрицы для каждого класса:

load fisheriris
obj = fitcdiscr(meas,species,...
    'DiscrimType','quadratic');
mahadist = mahal(obj,mean(meas))

mahadist =
  220.0667    5.0254   30.5804

Подробнее

развернуть все

Расстояние Махаланобиса

Расстояние Махаланобиса d (x, y) между n-мерными точками x и y, относительно заданной n-на-n ковариационной матрицы S, равно

$d (x, y \sqrt{{) = (}^{x}^{-} y) TS}$ − 1 (x − y).

См. также

CompactClassificationDiscriminant | fitcdiscr | gmdistribution | mahal

Темы

Классификация дискриминантного анализа

Документация