F Среднее и отклонение
[M,V] = fstat(V1,V2)
[M,V] = fstat(V1,V2) возвращает среднее значение и дисперсию для распределения F со степенями свободы числителя V1 и знаменатель степени свободы V2. V1 и V2 могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют одинаковый размер, который также является размером M и V. Скалярный вход для V1 или V2 расширяется до постоянных массивов с теми же размерами, что и другие входные данные. V1 и V2 параметры должны содержать реальные положительные значения.
Среднее из F-распределения для значений start2 больше 2 равно
Дисперсия F-распределения для значений, для которых λ 2 больше 4, равна
Среднее из распределения F не определено, если start2 меньше 3. Дисперсию не определяют для start2 менее 5.
fstat прибыль NaN когда среднее значение и отклонение не определены.
[m,v] = fstat(1:5,1:5)
m =
NaN NaN 3.0000 2.0000 1.6667
v =
NaN NaN NaN NaN 8.8889