Дендрограмма групповых средних кластеров после MANOVA
manovacluster(stats)
manovacluster(stats,method)
H = manovacluster(stats,method)
manovacluster(stats) генерирует график дендрограммы группового средства после многомерного дисперсионного анализа (MANOVA). stats - выходной сигнал stats структура из manova1. Кластеры вычисляются путем применения метода единой связи к матрице расстояний Махаланобиса между групповыми средствами.
Посмотрите dendrogram для получения дополнительной информации о графическом выводе этой функции. Дендрограмма наиболее полезна, когда количество групп велико.
manovacluster(stats, использует указанный метод вместо одиночной связи. method)method может быть одним из этих значений, которые определяют методы, используемые для создания иерархии кластера. (см. linkage для получения дополнительной информации.)
| Метод | Описание |
|---|---|
| Кратчайшее расстояние (по умолчанию) |
| Наибольшее расстояние |
| Среднее расстояние |
| Расстояние центроида |
| Инкрементная сумма квадратов |
H = manovacluster(stats, возвращает вектор маркеров к строкам на рисунке.method)
Загрузите образцы данных.
load carbigОпределите матрицу переменных.
X = [MPG Acceleration Weight Displacement];
Выполните одностороннюю команду MANOVA для сравнения средств MPG, ускорения, веса и смещения, сгруппированных по исходному значению.
[d,p,stats] = manova1(X,Origin);
Создание дендрограммного графика группы означает.
manovacluster(stats)
cluster | dendrogram | linkage | manova1