Exponenta Banner
exponenta event banner

disp

Класс: нелинейная модель

Отображение нелинейной регрессионной модели

развернуть все на странице

Синтаксис

disp(mdl)

Описание

disp(mdl) отображает mdl нелинейная модель в командной строке.

Входные аргументы

mdl

Модель нелинейной регрессии, построенная fitnlm.

Примеры

развернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Создание и отображение нелинейной регрессионной модели.

Загрузить reaction и укажите функцию модели и начальные значения для итераций.

load reaction
modelfun = 'rate~(b1*x2-x3/b5)/(1+b2*x1+b3*x2+b4*x3)';
beta0 = [1 .05 .02 .1 2];

Создайте модель данных. 

mdl = fitnlm(reactants,rate,modelfun,beta0);

Отображение модели. 

disp(mdl)
Nonlinear regression model:
    rate ~ (b1*x2 - x3/b5)/(1 + b2*x1 + b3*x2 + b4*x3)

Estimated Coefficients:
          Estimate       SE       tStat     pValue 
          ________    ________    ______    _______

    b1      1.2526     0.86701    1.4447    0.18654
    b2    0.062776    0.043561    1.4411    0.18753
    b3    0.040048    0.030885    1.2967    0.23089
    b4     0.11242    0.075157    1.4957    0.17309
    b5      1.1914     0.83671    1.4239     0.1923


Number of observations: 13, Error degrees of freedom: 8
Root Mean Squared Error: 0.193
R-Squared: 0.999,  Adjusted R-Squared 0.998
F-statistic vs. zero model: 3.91e+03, p-value = 2.54e-13

Альтернативы

Войти mdl в командной строке для получения отображения, где mdl - имя модели.

См. также

Темы

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка