Exponenta Banner
exponenta event banner

unidrnd

Случайные числа из дискретного равномерного распределения

свернуть все на странице

Синтаксис

r = undrnd (n)
r = undrnd (n,sz1,...,szN)
r = undrnd (n, sz)

Описание

пример

r = unidrnd(n) генерирует случайные числа из дискретного равномерного распределения, заданного его максимальным значением n.

n может быть скаляром, вектором, матрицей или многомерным массивом.

пример

r = unidrnd(n,sz1,...,szN) генерирует массив случайных чисел из дискретного равномерного распределения со скалярным максимальным значением n, где sz1,...,szN указывает размер каждого размера.

пример

r = unidrnd(n,sz) генерирует массив случайных чисел из дискретного равномерного распределения со скалярным максимальным значением n, где вектор sz определяет size(r).

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте массив случайных чисел из дискретных равномерных распределений. Для каждого распределения укажите его максимальное значение.

Укажите максимальные значения распределений.

n = 1:10:100;

Создание случайных чисел из дискретных равномерных распределений.

r = unidrnd(n)
r = 1×10

     1    10     3    29    26     5    17    39    78    88
Открыть сценарий в реальном времени

Создайте массив случайных чисел из одного дискретного равномерного распределения. Здесь максимальное значение n является скаляром.

Используйте unidrnd для генерации случайных чисел из дискретного равномерного распределения с максимальным значением 100. Функция возвращает одно число.

R_scalar = unidrnd(100)
R_scalar = 82

Создайте массив случайных чисел 2 на 3 из того же распределения, указав требуемые размеры массива.

R_array = unidrnd(100,2,3)
R_array = 2×3

    91    92    10
    13    64    28

Либо задайте требуемые размеры массива в качестве вектора.

R_array = unidrnd(100,[2,3])
R_array = 2×3

    55    97    98
    96    16    96

Входные аргументы

свернуть все

Максимальное значение, указанное как положительное целое число или массив положительных целых чисел.

Пример: unidrnd(10)

Типы данных: single | double

Размер каждого измерения, указанный как отдельные аргументы целых чисел. Например, указание 5,3,2 генерирует массив случайных чисел 5 на 3 на 2 из дискретного равномерного распределения.

Если n является массивом, то указанные размеры sz1,...,szN должны соответствовать размерам n.

  • Если указано одно значение sz1, то r - квадратная матрица размера sz1около-sz1.

  • Если размер любого размера равен 0 или отрицательный, то r является пустым массивом.

  • За пределами второго измерения unidrnd игнорирует конечные размеры размером 1. Например, unidrnd(n,3,1,1,1) создает вектор случайных чисел 3 на 1.

Пример: 5,3,2

Типы данных: single | double

Размер каждого измерения, заданный как вектор строки целых чисел. Например, указание [5 3 2] генерирует массив случайных чисел 5 на 3 на 2 из дискретного равномерного распределения.

Если n является массивом, то указанные размеры sz должны соответствовать размерам n.

  • Если указано одно значение [sz1], то r - квадратная матрица размера sz1около-sz1.

  • Если размер любого размера равен 0 или отрицательный, то r является пустым массивом.

  • За пределами второго измерения unidrnd игнорирует конечные размеры размером 1. Например, unidrnd(n,[3 1 1 1]) создает вектор случайных чисел 3 на 1.

Пример: [5 3 2]

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Случайные числа из дискретного равномерного распределения, возвращаемые как скалярное значение или массив скалярных значений.

Типы данных: single | double

Альтернативная функциональность

  • unidrnd - функция, специфичная для дискретного равномерного распределения. Toolbox™ статистики и машинного обучения также предлагает универсальную функцию random, которая поддерживает различные распределения вероятностей. Использовать randomукажите имя вероятностного распределения и его параметры. Обратите внимание, что специфичная для распределения функция unidrnd быстрее, чем универсальная функция random.

  • Для интерактивной генерации случайных чисел используйте randtoolпользовательский интерфейс для генерации случайных чисел.

Расширенные возможности

.

См. также

| | | |

Темы

Представлен до R2006a

Документация по инструментам для статистического и машинного обучения

Поддержка