Используйте подход пакета функций для классификации категорий изображений. Этот метод также часто называют сумкой слов. Категоризация визуальных изображений - это процесс назначения метки категории тестируемому изображению. Категории могут содержать изображения, представляющие практически все, например, собак, кошек, поезда, лодки.

Используйте предварительно обученную сверточную нейронную сеть (CNN) в качестве экстрактора функций для обучения классификатора категорий изображений.

Используйте комбинацию базовых морфологических операторов и анализа больших двоичных объектов для извлечения информации из видеопотока. В этом случае в примере подсчитывается количество бактерий кишечной палочки в каждом видеокадре. Обратите внимание, что клетки имеют различную яркость, что делает задачу сегментации более сложной.

Используйте морфологические операции для подсчета объектов в видеопотоке.