Exponenta Banner
exponenta event banner

разделение

(Не рекомендуется) Разделить набор изображений на подмножества

свернуть все на странице

partition функции imageSet объект не рекомендуется. Вместо этого используйте imageDatastore объект и его partition функция. Дополнительные сведения см. в разделе Вопросы совместимости.

Синтаксис

[set1,set2,...,setN] = раздел (imgSet, groupSize)
[set1,set2,...,setN] = раздел (imgSet, groupPercentages)
[set1,set2,...,setN] = раздел (___, метод)

Описание

пример

[set1,set2,...,setN] = partition(imgSet,groupSizes) секционирует набор входных изображений, imgSet, в подмножества размера groupSizes.

[set1,set2,...,setN] = partition(imgSet,groupPercentages) секционирует набор входных изображений, imgSet, в процентах.

[set1,set2,...,setN] = partition(___,method) дополнительно задает метод, 'sequential' или 'randomized'.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Создание набора изображений.

imgFolder = fullfile(matlabroot,'toolbox','vision','visiondata','stopSignImages');
imgSet  = imageSet(imgFolder);

Разделите набор на две группы: одна с пятью изображениями, а другая с остальными изображениями из imgSet.

[setA1, setA2] = partition(imgSet,5);

Случайным образом разделить множество на три группы: одну с 20% изображений, вторую с 30%, и третью с 50%.

[setB1, setB2, setB3] = partition(imgSet, [0.2, 0.3],'randomized');

Входные аргументы

свернуть все

Набор изображений, заданный как скаляр imageSet объект или массив imageSet объекты.

Размер группы изображений, определяемый как положительное целое число или вектор положительных целых чисел. Число выходных аргументов должно быть в диапазоне от 1 до length(groupSizes) + 1.

Пример: [20 60] возвращает 20 изображений в set1, 60 изображений в set2и любые оставшиеся изображения в set3.

Размер группы изображений в процентах.

Пример: [0.1 0.5] возвращает 10% изображений в set1, 50% в set2, а остаток в set3.

Метод выбора изображения, указанный как method или 'randomized'. При установке method кому 'randomized' изображения выбираются случайным образом для формирования новых наборов. При установке method кому 'sequential' изображения выбираются последовательно.

Выходные аргументы

свернуть все

Наборы секционированных изображений, возвращаемые в виде массива imageSet объекты.

Вопросы совместимости

развернуть все

Не рекомендуется начинать с R2016b

См. также

|

Представлен в R2014b

Документация по инструментарию компьютерного зрения

Поддержка