Уровень предложения по региону для более быстрого R-CNN
Слой предложения области выводит ограничивающие рамки вокруг потенциальных объектов в изображении как часть сети предложений области (RPN) в пределах более быстрого R-CNN. Эти выходные данные дополнительно уточняются дополнительными слоями в более быстром R-CNN для получения окончательных результатов обнаружения объекта.
Существует два входа на этот уровень:
'scores' - Показатели классификации, полученные подразделением классификации RPN
'boxDeltas' - дельты ограничивающей рамки, создаваемые ветвью регрессии RPN;
Используйте входные имена при соединении или разъединении слоя предложения области с другими слоями с помощью connectLayers (инструментарий глубокого обучения) или disconnectLayers (Deep Learning Toolbox) (требуется Toolbox™ глубокого обучения).
layer = regionProposalLayer( создает слой предложений по областям для построения более быстрых сетей обнаружения объектов R-CNN и устанавливает anchorBoxes)AnchorBoxes собственность.
[1] Рен, С., К. Хе, Р. Гиршик и Дж. Сан. «Более быстрое обнаружение объектов R-CNN: в реальном времени с помощью региональных сетей предложений». Достижения в системах обработки нейронной информации. Том 28, 2015.
trainFasterRCNNObjectDetector | connectLayers (инструментарий глубокого обучения) | layerGraph (инструментарий для глубокого обучения) | removeLayers (инструментарий для глубокого обучения)