Exponenta Banner
exponenta event banner

roiInputLayer

Входной уровень ROI для Fast R-CNN

развернуть все на странице

Описание

Входной уровень ROI вводит изображения в сеть обнаружения объектов Fast R-CNN.

Создание

Синтаксис

layer = roiInputLayer
layer = roiInputLayer (имя, имя)

Описание

layer = roiInputLayer создает входной уровень ROI.

пример

layer = roiInputLayer('Name',Name) создает входной уровень ROI и устанавливает дополнительный Name собственность.

Свойства

развернуть все

Имя слоя, указанное как символьный вектор или строковый скаляр. Чтобы включить слой в график слоев, необходимо указать непустое уникальное имя слоя. Если вы обучаете последовательную сеть с уровнем и Name имеет значение ''затем программа автоматически присваивает имя слою во время обучения.

Типы данных: char | string

Количество выходов уровня. Этот уровень имеет только один выход.

Типы данных: double

Выходные имена слоя. Этот уровень имеет только один выход.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

В этом примере используются:

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте входной уровень ROI.

roiInput = roiInputLayer('Name','roi_input');

Создайте уровень максимального пула ROI с размером вывода [4 4].

outputSize = [4 4];
roiPool = roiMaxPooling2dLayer(outputSize,'Name','roi_pool');

Добавьте слои в график слоев.

lgraph = layerGraph;
lgraph = addLayers(lgraph,roiInput);
lgraph = addLayers(lgraph,roiPool);

Укажите, что выходом входного уровня ROI является 'roi' вход уровня максимального объединения ROI.

lgraph = connectLayers(lgraph,'roi_input','roi_pool/roi');
plot(lgraph)

Figure contains an axes. The axes contains an object of type graphplot.

См. также

| | (инструментарий для глубокого обучения)

Темы

Представлен в R2018b

Документация по инструментарию компьютерного зрения

Поддержка