Оценка оптического потока
Создать VideoReader объект для входного видеофайла, visiontraffic.avi. Укажите временную метку кадра, который будет считываться как 11.
vidReader = VideoReader('visiontraffic.avi','CurrentTime',11);
Укажите метод оценки оптического потока как opticalFlowHS. Выходной сигнал представляет собой объект, определяющий способ оценки оптического потока и его свойства.
opticFlow = opticalFlowHS
opticFlow =
opticalFlowHS with properties:
Smoothness: 1
MaxIteration: 10
VelocityDifference: 0
Создайте пользовательское окно рисунка для визуализации векторов оптического потока.
h = figure; movegui(h); hViewPanel = uipanel(h,'Position',[0 0 1 1],'Title','Plot of Optical Flow Vectors'); hPlot = axes(hViewPanel);
Считывание кадров изображения из VideoReader и преобразовать в изображения в оттенках серого. Оцените оптический поток по последовательным кадрам изображения. Отображение текущего кадра изображения и построение графика векторов оптического потока в виде графика quiver.
while hasFrame(vidReader) frameRGB = readFrame(vidReader); frameGray = im2gray(frameRGB); flow = estimateFlow(opticFlow,frameGray); imshow(frameRGB) hold on plot(flow,'DecimationFactor',[5 5],'ScaleFactor',60,'Parent',hPlot); hold off pause(10^-3) end
Функция оценивает оптический поток входного видео методом, заданным входным объектом opticFlow. Оптический поток оценивается как движение между двумя последовательными видеокадрами. Видеокадр Т в данный момент времени называют текущим кадром, а видеокадр T-1 - предыдущим кадром. Начальное значение предыдущего кадра в момент времени tcturch = 0 устанавливается как однородное изображение значения оттенков серого 0.
Примечание
При указании opticFlow как opticalFlowLKDoG объект, затем задержки оценки на величину относительно количества видеокадров. Величина задержки зависит от значения NumFrames определено в opticalFlowLKDoG объект. Оптический поток, оцениваемый для видеокадра в токе, соответствует видеокадру в момент времени 1 )/2). current - время текущего видеокадра.