Exponenta Banner
exponenta event banner

Обнаружение краев изображения интенсивности

В этом примере используются:

Открыть модель

В этом примере показано, как обнаружить края в изображении интенсивности с помощью детектора краев Канни.

Пример модели

Откройте модель Simulink ®.

modelname = 'ex_EdgeDetection.slx';
open_system(modelname);

Модель считывает входное изображение с помощью блока «Изображение из файла» и преобразует тип данных изображения в single с помощью блока «Преобразование типа данных изображения». Затем модель обнаруживает кромки во входном изображении с помощью блока «Обнаружение кромок» со следующими параметрами:

  • Метод - Canny

  • Определяемое пользователем пороговое значение - off

  • Приблизительный процент слабых краев и неэкраинных пикселов (используется для автоматического вычисления пороговых значений) - 90

  • Стандартное отклонение гауссова фильтра - 1

Моделирование и просмотр результатов

Запустите модель и просмотрите результаты с помощью блоков Video Viewer.

sim(modelname);

Документация по инструментарию компьютерного зрения

Поддержка