Слияние двух матриц или массивов
C = wfusmat(A,B,METHOD)
C = wfusmat(A,B,METHOD) возвращает конденсированную матрицу C полученные из матриц A и B используя метод слияния, определенный METHOD.
Матрицы A и B должен иметь одинаковый размер. Выходная матрица C имеет тот же размер, что и A и B.
Доступные методы слияния:
Просто, где METHOD является
'max' : D = abs(A) ≥ abs(B) ; C = A(D) + B(~D)
'min' : D = abs(A) ≤ abs(B) ; C = A(D) + B(~D)
'mean' : C = (A+B) / 2 ; D = ones(size(A))
'rand' C = A (D) + B (~ D); D - логическая случайная матрица
'img1' : C = A
'img2' : C = B
Параметр-зависимый, где METHOD имеет следующий вид:
METHOD = struct('name',nameMETH,'param',paramMETH)
где nameMETH может быть
'linear' : C = A*paramMETH + B*(1-paramMETH),
где 0 ≤ paramMETH ≤ 1
'UD_fusion': слияние вверх-вниз, с paramMETH ≥ 0
x = linspace(0,1,size(A,1)); P = x.^paramMETH;
Затем каждая строка C вычисляется с помощью
C(i,:) = A(i,:)*(1-P(i)) + B(i,:)*P(i); So C(1,:) = A(1,:) and C(end,:) = B(end,:)
'DU_fusion': Слияние вниз-вверх
'LR_fusion': Слияние слева направо (слияние по колонкам)
'RL_fusion'Правое-левое слияние (слияние по колонкам)
'UserDEF': Пользовательское слияние, paramMETH - вектор символов или строковый скаляр 'userFUNCTION' содержащий имя функции, такое, что C = userFUNCTION(A,B).
Кроме того, [C,D] = wfusmat(A,B,METHOD) возвращает логическую матрицу D при определении или пустой матрице в противном случае.