exponenta event banner

Инструментарий вейвлета

Анализ и синтез сигналов и изображений с помощью вейвлетов

Vavelet Toolbox™ предоставляет функции и приложения для анализа и синтеза сигналов и изображений. Инструментарий включает в себя алгоритмы непрерывного вейвлет-анализа, вейвлет-когерентности, синхроскопии и адаптивного к данным частотно-временного анализа. Инструментарий также включает приложения и функции для прореженного и недекимированного дискретного вейвлет-анализа сигналов и изображений, включая вейвлет-пакеты и преобразования двойного дерева.

С помощью непрерывного вейвлет-анализа можно изучить, как спектральные особенности развиваются во времени, определить общие изменяющиеся во времени закономерности в двух сигналах и выполнить локализованную во времени фильтрацию. С помощью дискретного вейвлет-анализа можно анализировать сигналы и изображения с различным разрешением для обнаружения точек изменений, прерываний и других событий, которые не видны в необработанных данных. Можно сравнить статистику сигналов по нескольким масштабам и выполнить фрактальный анализ данных для выявления скрытых шаблонов.

С помощью инструментария Vavelet Toolbox можно получить разреженное представление данных, которое полезно для деноизирования или сжатия данных при сохранении важных элементов. Многие функции набора инструментов поддерживают генерацию кода C/C + + для прототипирования настольных ПК и развертывания встраиваемых систем.

Начало работы

Изучение основ Wavelet Toolbox

Частотно-временной анализ

CWT, преобразование константы-Q, декомпозиция эмпирического режима, когерентность импульса, перекрестный спектр импульса

Дискретный анализ множественных решений

DWT, MODWT, вейвлет-преобразование с двойным деревом, брелоки, вейвлет-пакеты, мультисигнальный анализ

Деноизирование и сжатие

Вейвлетная усадка, непараметрическая регрессия, пороги блоков, мультисигнальные пороги

Машинное обучение и глубокое обучение

Вейвлет-рассеяние, методы на основе вейвлет для машинного обучения и глубокого обучения

Банки фильтров

Ортогональные и биортогональные вейвлет-фильтры и фильтры масштабирования, подъемные

Создание кода и поддержка графического процессора

Создание кода C/C + + и CUDA ® и функций MEX, а также выполнение функций графического процессора (GPU)