Моделирование

Межкамеры интерференций NR

Этот пример показывает влияние на эффективность сети из-за интерференции между межкамерами нисходящего канала (DL), вызванной ближайшими камерами. Пример моделирует 5G сеть New Radio (NR) из нескольких камер, работающих в одной полосе частот. Каждая камера имеет gNB, расположенную в центре камеры, которая обслуживает набор пользовательских аппаратов (UE). NR-стек на узлах включает в себя управление ссылки (RLC), управление доступом к среде (MAC) и физические (PHY) слои.

Введение

Пример рассматривает следующие операции в пределах gNB и UE, которые облегчают передачи и приемы DL.

Полный пакет PDSCH передается в первом символе выделенного набора символов. Приемник обрабатывает пакет в символе сразу после последнего символа в выделенном наборе символов.

Этот пример моделирует:

  • Взаимные межкамеры помехи.

  • Основанное на пазе и основанное на символе DL планирование ресурсов PDSCH.

  • Конфигурируемый интервал между поднесущими, приводящий к различным длительности паза.

  • Несмежное распределение ресурсов частотного диапазона в терминах групп ресурсных блоков (RBG).

  • Опорный сигнал демодуляции PDSCH (DM-RS).

  • Измерение качества канала DL по UE на основе CSI-RS, полученного от gNB. По умолчанию ресурсный элемент CSI-RS передается в каждом пазе для каждого ресурсного блока (RB) в полосе пропускания DL для всех UE. То же строение CSI-RS применимо ко всем UE в камере.

  • Потери при распространении в свободном пространстве (FSPL) и аддитивный белый Гауссовы шум (AWGN).

  • Один вход один выход (SISO) антенны строения.

  • Одна часть полосы пропускания по всей несущей.

Управляющие пакеты, такие как назначение DL, обратная связь PDSCH и отчет индикатора качества канала (CQI), принимаются за пределы полосы, то есть без необходимости в ресурсах для передачи и гарантированного безошибочного приема.

Совместные помехи

В сотовых системах каждая камера работает на конкретной несущей частоте. Камеры, работающие на той же несущей частоте, называются совместными камерами. Соканальные камеры могут вмешиваться в передачи между ними.

Рассмотрим эту выборку топологии сети, состоящей из 3 камер. Камеры -1 и камера -3 работают на одной и той же частотной полосе. Камера -2 работает на другой частотной полосе и не препятствует камера -1 или камера -3.

Стек протокола NR

Узел (gNB или UE) состоит из приложений, генерирующих трафик, в дополнение к RLC, среднему управлению доступом (MAC) и PHY. Классы helper hNRGNB.m и hNRUE.m создают узлы gNB и UE соответственно, содержащие слои RLC, MAC и PHY. Для получения дополнительной информации о каждом слое см. раздел 'NR Protocol Stack' в примере оценки эффективности камер NR с интегрированием на физическом уровне.

Сценарные Строения

Для симуляции установите следующие ключевые параметры конфигурации.

  • Время симуляции

  • Количество камер

  • Радиус камеры (все UE, соединенные с gNB, находятся в пределах этого расстояния)

  • Положения gNBs

  • Количество UE в каждой камере

  • Отношение сигнал/помеха и шум (SINR) к таблице отображения CQI для 0,1 блоков частоты ошибок (BLER). Интерполяционная таблица для отображения полученного индекса SINR на CQI для 0,1 BLER. Интерполяционная таблица соответствует таблице CQI согласно 3GPP TS 38.214 таблица 5.2.2.1-3. Для получения дополнительной информации о процессе генерации этой интерполяционной таблицы смотрите 5G пример создания отчетов CSI NR Nownlink.

  • Передайте степень gNB

  • Пропускная способность несущей DL с точки зрения количества ресурсных блоков (RB)

  • Несущая частота DL

  • Интервал между поднесущими

  • Модель трафика приложения DL

rng('default'); % Reset the random number generator
simParameters = []; % Clear the simParameters variable
simParameters.NumFramesSim = 20; % Simulation time in terms of number of 10 ms frames
simParameters.SchedulingType = 0; % Set the value to 0 (slot based scheduling) or 1 (symbol based scheduling)

Количество камер в симуляции. Предполагается, что камеры имеют последовательные идентификаторы камер (NCellIDs) от 0 на NumCells-1. Если вы измените количество камер, убедитесь, что количество строк в simParameters.GNBPosition равно NumCells.

simParameters.NumCells = 3; % Number of cells
simParameters.CellRadius = 500; % Radius of each cell (in meters)

The N-by-2 матрица представляет положение gNBs в координатах (X, Y), где 'N'- количество камер в симуляции. Номер строки 'P'представляет координаты X и Y gNB в ячейке, имеющей идентификатор камеры' P-1'. Для примера значение [3000, 600] во 2-й строке представляет координаты (X, Y) gNB в камере, имеющей камеру ID 1.

simParameters.GNBPosition = [1700 600;
    3000 600;
    2500 2000];

% Number of UEs in a cell. Each cell contains same number of UEs
simParameters.NumUEsCell = 4;

simParameters.GNBTxPower = 32; % Tx power for gNB (in dBm)

% Set the channel bandwidth to 10 MHz and subcarrier spacing (SCS) to 30 kHz
% as defined in 3GPP TS 38.104 Section 5.3.2.
simParameters.NumRBs = 24;
simParameters.SCS = 30; % kHz
simParameters.DLCarrierFreq = 2.635e9; % Hz
simParameters.DLBandwidth = 10e6; % Hz

% SINR to CQI mapping table for 0.1 BLER
simParameters.SINR90pc = [-5.46 -0.46 4.54 9.05 11.54 14.04 15.54 18.04 ...
    20.04 22.43 24.93 25.43 27.43 30.43 33.43];

% Maximum limit on the RBs allotted for PDSCH. Transmission limit is
% applicable for new PDSCH assignments and not for the retransmissions
simParameters.RBAllocationLimitDL = 15; % For PDSCH

Логирование и строение визуализации.

% Specify the ID of cell of interest. All the visualizations and metrics are shown for this cell
simParameters.CellOfInterest = 2; % Set a value from 0 to NumCells-1

% The parameters CQIVisualization and RBVisualization control the display
% of these visualizations: (i) CQI visualization of RBs (ii) RB assignment
% visualization. By default, the 'RBVisualization' plot is disabled. You
% can enable it by setting to 'true'
simParameters.CQIVisualization = true;
simParameters.RBVisualization = false;
% The output metrics plots are updated periodically NumMetricsSteps times within the
% simulation duration
simParameters.NumMetricsSteps = 20;
% MAT-files to write the logs into. They are used for post simulation analysis and visualization
simParameters.ParametersLogFile = 'simParameters'; % For logging the simulation parameters
simParameters.SimulationLogFile = 'simulationLogs'; % For logging the simulation logs

Строение трафика приложений.

% Set the periodic DL application traffic model for UEs. The following
% configuration applies for each cell
simParameters.DLPacketPeriodicityUEs = 10; % Periodicity (in ms) at which the DL packets are generated for UEs at gNB
simParameters.DLPacketSizesUEs = 2e4; % Size of the DL packets generated (in bytes) for UEs at gNB

% Validate the simulation configuration
hNRIntercellInterferenceValidateConfig(simParameters);

Производные параметры

На основе первичных параметров конфигурации вычислите выведенные параметры. Кроме того, установите некоторые конкретные константы примера.

simParameters.DuplexMode = 0; % FDD
simParameters.ULBandwidth = 10e6; % Hz
simParameters.ULCarrierFreq = 2.515e9; % Hz
simParameters.NumUEs = simParameters.NumUEsCell; % Number of UEs in a cell
simParameters.NCellIDList = 0:simParameters.NumCells-1; % List of physical cell IDs

% CSI-RS resource configuration. All UEs are assumed to measure channel quality on same CSI-RS resource
simParameters.CSIRSRowNumber = 2; % Possible row numbers for single transmit antenna case are 1 and 2
simParameters.SubbandSize = 8; % Size of sub-band for CQI reporting in terms of number of RBs

% Set the BSRPeriodicity to 'inf' as there is no UL traffic
simParameters.BSRPeriodicity = inf; % In ms

% Slot duration for the selected SCS and number of slots in a 10 ms frame
slotDuration = 1/(simParameters.SCS/15); % In ms
numSlotsFrame = 10/slotDuration; % Number of slots in a 10 ms frame
numSlotsSim = simParameters.NumFramesSim * numSlotsFrame; % Number of slots in the simulation

% Interval at which metrics visualization updates in terms of number of
% slots. As one slot is the finest time-granularity of the simulation, make
% sure that MetricsStepSize is an integer
simParameters.MetricsStepSize = ceil(numSlotsSim / simParameters.NumMetricsSteps);
if mod(numSlotsSim, simParameters.NumMetricsSteps) ~= 0
    % Update the NumMetricsSteps parameter if NumSlotsSim is not
    % completely divisible by it
    simParameters.NumMetricsSteps = floor(numSlotsSim / simParameters.MetricsStepSize);
end

numLogicalChannels = 1; % Only 1 logical channel is assumed in each UE in this example

% Logical channel configuration applies for all the nodes (UEs and gNBs) in the simulation
simParameters.LCHConfig.LCID = 4;

% RLC entity direction. Value 0 represents DL only, 1
% represents UL only and 2 represents both UL and DL
% directions. Setting entity direction to have both UL and DL
simParameters.RLCConfig.EntityDir = 0;

% Create RLC channel configuration structure
rlcChannelConfigStruct.LCGID = 1; % Mapping between logical channel and logical channel group ID
rlcChannelConfigStruct.Priority = 1; % Priority of each logical channel
rlcChannelConfigStruct.PBR = 8; % Prioritized bitrate (PBR), in kilobytes per second, of each logical channel
rlcChannelConfigStruct.BSD = 10; % Bucket size duration (BSD), in ms, of each logical channel
rlcChannelConfigStruct.EntityType = simParameters.RLCConfig.EntityDir;
rlcChannelConfigStruct.LogicalChannelID = simParameters.LCHConfig.LCID;

% Maximum RLC service data unit (SDU) length (in bytes) as per 3GPP TS 38.323
simParameters.maxRLCSDULength = 9000;

% Generate the positions of UEs in each cell
simParameters.UEPosition = generateUEPositions(simParameters);

% Total number of UEs in the simulation
simParameters.MaxReceivers = simParameters.NumCells * simParameters.NumUEsCell;

if ~isfield(simParameters, 'SchedulingType') || simParameters.SchedulingType == 0 % If no scheduling type is specified or slot based scheduling is specified
    rbAssignmentPlotPeriodicity = numSlotsFrame; % Update RB assignment visualization every frame (10 ms)
    tickGranularity = 14;
    simParameters.PUSCHMappingType = 'A';
    simParameters.PDSCHMappingType = 'A';
else % Symbol based scheduling
    rbAssignmentPlotPeriodicity = 1; % Update RB assignment visualization every slot
    tickGranularity = 1;
    simParameters.PUSCHMappingType = 'B';
    simParameters.PDSCHMappingType = 'B';
end

Многоядерный Setup

Настройте камеры с отдельной камерой, состоящей из одного gNB и нескольких UE. Для каждой камеры создайте объекты gNB и UE, инициализируйте информацию о качестве канала для UE и настройте логический канал в gNB и UE. Классы helper hNRGNB.m и hNRUE.m создают узлы gNB и UE соответственно, содержащие слои RLC, MAC и PHY.

gNB = cell(simParameters.NumCells, 1);
UEs = cell(simParameters.NumCells, simParameters.NumUEsCell);
% Create DL packet distribution object
dlPacketDistributionObj = hNRPacketDistribution(simParameters, 0); % 0 for DL
% Create UL packet distribution object
ulPacketDistributionObj = hNRPacketDistribution(simParameters, 1); % 1 for UL

for cellIdx = 1:simParameters.NumCells % For each cell
    
    simParameters.NCellID = simParameters.NCellIDList(cellIdx); % Cell ID
    simParameters.Position = [simParameters.GNBPosition(cellIdx, :) 0]; % gNB position in (x,y,z) coordinates
    gNB{cellIdx} = hNRGNB(simParameters); % Create gNB node
    scheduler = hNRSchedulerProportionalFair(simParameters); % Create proportional fair scheduler
    addScheduler(gNB{cellIdx}, scheduler); % Add scheduler to gNB
    
    gNB{cellIdx}.PhyEntity = hNRGNBPhy(simParameters); % Create the PHY layer instance
    configurePhy(gNB{cellIdx}, simParameters); % Configure the PHY layer
    setPhyInterface(gNB{cellIdx}); % Set up the interface to PHY layer
    
    % For each cell, create the set of UE nodes and place them randomly within the cell radius
    for ueIdx = 1:simParameters.NumUEsCell
        simParameters.Position = [simParameters.UEPosition{cellIdx}(ueIdx, :) 0]; % Position of UE in (x,y,z) coordinates
        UEs{cellIdx, ueIdx} = hNRUE(simParameters, ueIdx);
        UEs{cellIdx, ueIdx}.PhyEntity = hNRUEPhy(simParameters, ueIdx); % Create the PHY layer instance
        configurePhy(UEs{cellIdx, ueIdx}, simParameters); % Configure the PHY layer
        setPhyInterface(UEs{cellIdx, ueIdx}); % Set up the interface to PHY
        
        % Setup logical channel at gNB for the UE
        configureLogicalChannel(gNB{cellIdx}, ueIdx, rlcChannelConfigStruct);
        % Setup logical channel at UE
        configureLogicalChannel(UEs{cellIdx, ueIdx}, ueIdx, rlcChannelConfigStruct);
        
        % Add data traffic pattern generators to gNB node
        packetSize = simParameters.DLPacketSizesUEs;
        % Calculate the data rate (in kbps) of On-Off traffic pattern using
        % packet size (in bytes) and packet interval (in ms)
        dataRate = ceil(1000/simParameters.DLPacketPeriodicityUEs) * packetSize * 8e-3;
        % Limit the size of the generated application packet to the maximum
        % RLC SDU size. The maximum supported RLC SDU size is 9000 bytes
        if packetSize > simParameters.maxRLCSDULength
            packetSize = simParameters.maxRLCSDULength;
        end
        % Create an object for On-Off network traffic pattern for the specified
        % UE and add it to the gNB. This object generates the downlink data
        % traffic on the gNB for the UE
        app = networkTrafficOnOff('PacketSize', packetSize, 'GeneratePacket', true, ...
            'OnTime', simParameters.NumFramesSim/100, 'OffTime', 0, 'DataRate', dataRate);
        gNB{cellIdx}.addApplication(ueIdx, simParameters.LCHConfig.LCID, app);
    end
    
    % Setup the UL and DL packet distribution mechanism
    hNRSetUpPacketDistribution(simParameters, gNB{cellIdx}, UEs(cellIdx, :), dlPacketDistributionObj, ulPacketDistributionObj);
end

Цикл обработки

Симуляция запуска паза по пазу. Для каждой камеры в каждом пазе выполняются следующие операции:

  • Запуск слоев MAC и PHY gNB

  • Запуск слоев MAC и PHY UE

  • Layer-specific логгирование и визуализация

  • Продвигайте таймер для узлов. Каждые 1 мс он также отправляет триггер в слои приложения и RLC. Прикладные слои и RLC слоя выполнять свои запланированные операции на основе триггера таймера 1 мс.

% Display network topology
plotNetwork(simParameters);

Figure Network Topology Visualization contains an axes. The axes with title Network Topology Visualization contains 18 objects of type line, scatter. These objects represent Interfering cells, Cell of interest, gNodeB, UE.

simSchedulingLogger = cell(simParameters.NumCells, 1);
simPhyLogger = cell(simParameters.NumCells, 1);
for cellIdx = 1:simParameters.NumCells
    % Create an object for MAC DL scheduling information visualization and logging
    simParameters.NCellID = simParameters.NCellIDList(cellIdx);
    simSchedulingLogger{cellIdx} = hNRSchedulingLogger(simParameters, 0); % 0 for DL
    % Create an object for PHY layer metrics logging
    simPhyLogger{cellIdx} = hNRPhyLogger(simParameters, 0); % 0 for DL
end

% Store the index of cell ID of interest
cellOfInterestIdx = find(simParameters.CellOfInterest == simParameters.NCellIDList);

% Create metrics visualization object for MAC and PHY metrics (DL direction is represented as 0)
visualizer = hNRMetricsVisualizer(simParameters, 'MACLogger', simSchedulingLogger{cellOfInterestIdx}, 'PhyLogger', simPhyLogger{cellOfInterestIdx}, 'VisualizationFlag', 0);

% Run processing loop
slotNum = 0;
numSymbolsSim = numSlotsSim * 14; % Simulation time in units of symbol duration
% Execute all the symbols in the simulation
for symbolNum = 1 : tickGranularity : numSymbolsSim
    if mod(symbolNum - 1, 14) == 0
        slotNum = slotNum + 1;
    end
    
    % All the cells operating on same SCS hence slot durations are same
    for cellIdx = 1:simParameters.NumCells % For each cell
        % Run MAC and PHY layers of gNB
        run(gNB{cellIdx});

        % Run MAC and PHY layers of UEs
        for ueIdx = 1:simParameters.NumUEsCell
            run(UEs{cellIdx, ueIdx});
        end

        % MAC logging
        logCellSchedulingStats(simSchedulingLogger{cellIdx}, symbolNum, gNB{cellIdx}, UEs(cellIdx, :), 0); % 0 for DL

        % PHY logging
        logCellPhyStats(simPhyLogger{cellIdx}, symbolNum, gNB{cellIdx}, UEs(cellIdx, :));
    end

    % Visualization
    % Check slot boundary
    if symbolNum > 1 && ((simParameters.SchedulingType == 1 && mod(symbolNum, 14) == 0) || (simParameters.SchedulingType == 0 && mod(symbolNum-1, 14) == 0))
        % RB assignment visualization (if enabled)
        if simParameters.RBVisualization
            if mod(slotNum, rbAssignmentPlotPeriodicity) == 0
                % Plot at slot boundary, if the update periodicity is reached
                plotRBGrids(simSchedulingLogger{cellOfInterestIdx});
            end
        end
        % CQI grid visualization (if enabled)
        if simParameters.CQIVisualization
            if mod(slotNum, numSlotsFrame) == 0 % Plot at frame boundary
                plotCQIRBGrids(simSchedulingLogger{cellOfInterestIdx});
            end
        end
        % If the update periodicity is reached, plot scheduler metrics and PHY metrics visualization
        % at slot boundary
        if mod(slotNum, simParameters.MetricsStepSize) == 0
            plotMetrics(visualizer, slotNum);
        end
    end

    for cellIdx = 1:simParameters.NumCells
        % Advance timer ticks for gNB and UEs by the number of symbols per slot
        advanceTimer(gNB{cellIdx}, tickGranularity);
        for ueIdx = 1:simParameters.NumUEsCell
            advanceTimer(UEs{cellIdx, ueIdx}, tickGranularity);
        end
    end
end

Figure Channel Quality Visualization contains an axes and other objects of type uicontrol. The axes with title Channel Quality Visualization for Cell ID - 2 contains 80 objects of type rectangle.

Симуляционная визуализация

Показаны пять типов визуализации во время выполнения:

  • Отображение сетевой топологии: рисунок показывает сконфигурированную топологию камер. Для каждой камеры это показывает положение gNB и подключенных UE.

  • Отображение значений CQI для UE по ширине полосы PDSCH: Для получения дополнительной информации смотрите описание рисунка «Визуализация качества канала» в примере планирования NR PUSCH FDD.

  • Отображение назначения ресурсной сетки для UE: 2D частотно-временная сетка показывает распределение ресурсов для UE. Эту визуализацию можно включить в разделе Logging and Visualization Configuration. Для получения дополнительной информации см. описание рисунка «Распределение ресурсной сетки» в примере планирования FDD PUSCH NR.

  • Отображение графиков метрик планирования DL: Для получения дополнительной информации смотрите описание фигуры 'Nowlink Scheduler Performance Metrics' в примере NR FDD Scheduling Performance Evaluation.

  • Отображение частоты ошибок блоков DL: Для получения дополнительной информации смотрите описание 'Block Error Rate (BLER) Visualization рисунка в Камеру NR Эффективности Evaluation with Physical Слоя Интегрирования пример.

Журналы симуляции

Параметры, используемые для симуляции и журналов симуляции, сохраняются в MAT-файлах для постсимуляционного анализа и визуализации. Параметры симуляции сохраняются в MAT-файле с именем файла в качестве значения параметра конфигурации simParameters.ParametersLogFile. Журналы каждого временного шага, журналы назначения расписания и журналы BLER регистрируются для каждой камеры в симуляции и сохраняются в MAT-файле simParameters.SimulationLogFile. После симуляции откройте файл для загрузки NCellID, DLTimeStepLogs, SchedulingAssignmentLogs, и BLERLogs в рабочей области.

NCellID: Это сохраняет идентификатор камеры и представляет камерам, к которым относятся журналы симуляции.

Журналы Временного шага DL: Сохраняет журналы по пазу симуляции с каждым пазом как одну строку в симуляции. Для получения дополнительной информации о формате журнала смотрите раздел 'Simulation Logs' в примере планирования FDD NR PUSCH.

Журналы назначения расписания: Информация обо всех назначениях расписания и связанной информации регистрируется в этом файле. Для получения дополнительной информации о формате журнала смотрите раздел 'Simulation Logs' в примере оценки эффективности планирования NR FDD.

Block Error журналы: Информация обо всех назначениях расписания и связанной информации регистрируется в этом файле. Для получения дополнительной информации о формате журнала смотрите раздел «Журналы симуляции» в примере оценки производительности ячеек NR с интеграцией на физическом уровне.

Можно запустить скрипт NRPostSimVisualization, чтобы получить постсимуляционную визуализацию журналов. Для получения дополнительной информации об опциях запуска этого скрипта смотрите пример оценки эффективности планирования FDD NR.

dlStats = getPerformanceIndicators(simSchedulingLogger{simParameters.CellOfInterest + 1});
[~, avgBLERLogs] = getBLERLogs(simPhyLogger{simParameters.CellOfInterest + 1});
fprintf('\nPeak DL throughput: %0.2f Mbps. Achieved average DL Throughput: %0.2f Mbps', dlStats(1, 1), dlStats(2, 1));
Peak DL throughput: 59.72 Mbps. Achieved average DL Throughput: 9.07 Mbps
fprintf('\nAchieved average DL Goodput: %0.2f Mbps', dlStats(5, 1));
Achieved average DL Goodput: 8.98 Mbps
fprintf('\nPeak DL spectral efficiency: %0.2f bits/s/Hz. Achieved average DL spectral efficiency: %0.2f bits/s/Hz', dlStats(3, 1), dlStats(4, 1));
Peak DL spectral efficiency: 5.97 bits/s/Hz. Achieved average DL spectral efficiency: 0.91 bits/s/Hz
disp(['Block error rate for each UE in the downlink direction: [' num2str(round(avgBLERLogs(:, 1)', 2)) ']']);
Block error rate for each UE in the downlink direction: [0.01           0        0.04        0.03]
% Get the logs
if(simParameters.DuplexMode == 0) % FDD
    logInfo = struct('NCellID', [], 'DLTimeStepLogs', [], 'SchedulingAssignmentLogs', [], 'BLERLogs', [], 'AvgBLERLogs', []);
else
    logInfo = struct('NCellID', [], 'TimeStepLogs', [], 'SchedulingAssignmentLogs', [], 'BLERLogs', [], 'AvgBLERLogs', []);
end
simulationLogs = cell(simParameters.NumCells, 1);
for cellIdx = 1:simParameters.NumCells
    logInfo.NCellID = simParameters.NCellIDList(cellIdx);
    if(simParameters.DuplexMode == 0) % FDD
        logInfo.DLTimeStepLogs = getSchedulingLogs(simSchedulingLogger{cellIdx});
    else % TDD
        logInfo.TimeStepLogs = getSchedulingLogs(simSchedulingLogger{cellIdx});
    end
    logInfo.SchedulingAssignmentLogs = getGrantLogs(simSchedulingLogger{cellIdx}); % Scheduling assignments log
    logInfo.BLERLogs = getBLERLogs(simPhyLogger{cellIdx}); % Block error rate logs
    simulationLogs{cellIdx, 1} = logInfo;
end
save(simParameters.ParametersLogFile, 'simParameters'); % Save simulation parameters in a MAT-file
save(simParameters.SimulationLogFile, 'simulationLogs'); % Save simulation logs in a MAT-file

Дальнейшие исследования

Можно использовать этот пример для дальнейшего изучения этих опций.

  • Моделируйте помехи восходящей линии связи между узлами путем конфигурирования связанной с восходящей линией связи строения. Для получения дополнительной информации смотрите пример оценки эффективности камер NR с интегрированием физического слоя.

  • Моделируйте сценарии Агрессор-Жертва: Агрессор является источником вмешательства, и жертва страдает из-за вмешательства. Рассмотрим сценарий DL на следующем рисунке. Макрос UE находится далеко от макро-базовой станции (BS) и близко к малой камере. BS малой камеры мешает передаче BS макроса для UE макроса в DL. Из-за этого макроса UE страдает от помех со стороны малой камеры B. Малая камера BS называется агрессором, а макрос UE называется жертвой.

  • Чтобы смоделировать несколько кластеров, где каждый кластер состоит из камер, работающих на разных частотах, и проанализировать влияние интерференции на пользователей ребра камеры.

Основываясь на описанных параметрах симуляции, пример оценивает эффективность системы, измеренную в терминах различных метрик. Различные визуализации показывают эффективность запуска системы. Более тщательный анализ после симуляции при помощи сохранённых журналов дает подробную картину операций, происходящих на основе паза.

Приложение

В примере используются эти вспомогательные функции и классы:

Локальные функции

function plotNetwork(simParameters)
% Create the figure
figure('Name', 'Network Topology Visualization', 'units', 'normalized', 'outerposition', [0 0 1 1], 'Visible', "on");
title('Network Topology Visualization');
hold on;

for cellIdx = 1:simParameters.NumCells
    
    % Plot the circle
    th = 0:pi/60:2*pi;
    xunit = simParameters.CellRadius * cos(th) + simParameters.GNBPosition(cellIdx, 1);
    yunit = simParameters.CellRadius * sin(th) + simParameters.GNBPosition(cellIdx, 2);
    if simParameters.CellOfInterest == simParameters.NCellIDList(cellIdx)
        h1 =  plot(xunit, yunit, 'Color', 'green'); % Cell of interest
    else
        h2 =  plot(xunit, yunit, 'Color', 'red');
    end
    xlabel('X-Position (meters)')
    ylabel('Y-Position (meters)')
    % Add tool tip data for gNBs
    s1 = scatter(simParameters.GNBPosition(cellIdx, 1), simParameters.GNBPosition(cellIdx, 2), '^','MarkerEdgeColor', 'magenta');
    cellIdRow = dataTipTextRow('Cell - ',{num2str(simParameters.NCellIDList(cellIdx))});
    s1.DataTipTemplate.DataTipRows(1) = cellIdRow;
    posRow = dataTipTextRow('Position[X, Y]: ',{['[' num2str(simParameters.GNBPosition(cellIdx, :)) ']']});
    s1.DataTipTemplate.DataTipRows(2) = posRow;
    
    % Add tool tip data for UEs
    uePosition = simParameters.UEPosition{cellIdx};
    for ueIdx = 1:size(uePosition, 1)
        s2 = scatter(uePosition(ueIdx, 1), uePosition(ueIdx, 2), '.','MarkerEdgeColor', 'blue');
        ueIdRow = dataTipTextRow('UE - ',{num2str(ueIdx)});
        s2.DataTipTemplate.DataTipRows(1) = ueIdRow;
        posRow = dataTipTextRow('Position[X, Y]: ',{['[' num2str(uePosition(ueIdx, :)) ']']});
        s2.DataTipTemplate.DataTipRows(2) = posRow;
    end
end
% Create the legend
if simParameters.NumCells > 1
    legend([h1 h2 s1 s2], 'Cell of interest', 'Interfering cells', 'gNodeB', 'UE', 'Location', 'northeastoutside')
else
    legend([h1 s1 s2], 'Cell of interest', 'gNodeB', 'UE', 'Location', 'northeastoutside')
end
axis([0 4000 0 3000]); % Set axis limits
hold off;
daspect([1000,1000,1]); % Set data aspect ratio
end

function uePositions = generateUEPositions(simParameters)
% Return the position of UEs in each cell

uePositions = cell(simParameters.NumCells, 1);
for cellIdx=1:simParameters.NumCells
    gnbXCo = simParameters.GNBPosition(cellIdx, 1); % gNB X-coordinate
    gnbYCo = simParameters.GNBPosition(cellIdx, 2); % gNB Y-coordinate
    theta = rand(simParameters.NumUEsCell, 1)*(2*pi);
    % Expression to calculate position of UEs with in the cell. By default,
    % it will place the UEs randomly with in the cell
    r = sqrt(rand(simParameters.NumUEsCell, 1))*simParameters.CellRadius;
    x = round(gnbXCo + r.*cos(theta));
    y = round(gnbYCo + r.*sin(theta));
    uePositions{cellIdx} = [x y];
end
end

Ссылки

[1] 3GPP TS 38.104. "NR; радиопередача и прием базовой станции (BS). "3-ья Генерация партнерский проект; Группа технических спецификаций Радиосеть доступ.

[2] 3GPP TS 38.214. "NR; Процедуры физического слоя данных ". 3-ья Генерация проект Партнерства; Группа технических спецификаций Радиосеть доступ.

[3] 3GPP TS 38.321. "NR; Спецификация протокола управления средним доступом (MAC). "3rd Генерация Partnership Project; Группа технических спецификаций Радиосеть доступ.

[4] 3GPP TS 38.322. "NR; Спецификация протокола Radio Ссылки Control (RLC). "3rd Генерация Partnership Project; Группа технических спецификаций Радиосеть доступ.

[5] 3GPP TS 38.323. "NR; Спецификация протокола сходимости пакетных данных (PDCP). "3-ья Генерация проект партнерства; Группа технических спецификаций Радиосеть доступ.

[6] 3GPP TS 38.331. "NR; Спецификация протокола управления радиоресурсами (RRC). "3rd Генерация Partnership Project; Группа технических спецификаций Радиосеть доступ.

[7] 3GPP TR 37,910. «Исследование по самооценке к IMT-2020 представлению». Третья Генерация проект партнерства; Группа технических спецификаций Радиосеть доступ.

Похожие темы