Предварительно обученные сети

Передайте обучение, классификацию звука, встроения функций

Audio Toolbox™ обеспечивает предварительно обученные сети VGGish и YAMNet. Используйте vggish и yamnet функции для непосредственного взаимодействия с предварительно обученными сетями. classifySound функция выполняет необходимую предварительную обработку и постобработку для YAMNet, так что можно найти и классифицировать звуки в одну из 521 категорий. Вы можете исследовать онтологию YAMNet, используя yamnetGraph функция. vggishFeatures функция выполняет необходимую предварительную обработку и постобработку для VGGish, так что можно извлечь встроенные функции для ввода в системы машинного обучения и глубокого обучения.

Эта функциональность требует Deep Learning Toolbox™.

Функции

расширить все

vggishFeaturesИзвлечение функций VGGish
vggishНейронная сеть VGGish
vggishPreprocessПредварительная обработка аудио для редукции данных VGGish
classifySoundКлассификация звуков в аудиосигнале
yamnetНейронная сеть YAMNet
yamnetGraphГрафиков онтологии YAMNet AudioSet
yamnetPreprocessПредварительная обработка аудио для классификации YAMNet
openl3OpenL3 нейронную сеть
openl3PreprocessПредварительная обработка аудио для OpenL3 редукции данных
openl3FeaturesИзвлечение OpenL3 функций
crepeНейронная сеть CREPE
crepePreprocessПредварительная обработка аудио для нейронной сети для глубокого обучения CREPE
crepePostprocessПостпроцессный выход нейронной сети для глубокого обучения CREPE
pitchnnОценка тангажа с глубокой нейронной сетью

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте