Гистограмма шума
nh = noiseHistogram(ed)
Примечание
Этот метод доступен, когда применяются оба из следующих условий:
EnableMeasurements является true
DisplayMode является '2D color histogram'
Отобразите глазковую диаграмму для формы волны, имеющей двойной дирак и случайный дрожание. Постройте гистограммы дрожания и шума.
Задайте частоту дискретизации, выборки на символ и количество параметров трассировки.
fs = 1000; sps = 200; numTraces = 1000;
Создайте объект глазковой диаграммы.
ed = comm.EyeDiagram('SampleRate',fs,'SamplesPerSymbol',sps, ... 'SampleOffset',sps/2, ... 'DisplayMode','2D color histogram','ColorScale','Logarithmic', ... 'EnableMeasurements',true,'YLimits',[-1.2 1.2]);
Сгенерируйте форму волны, имеющую двойной дирак и случайный дрожание. Задайте 3 мс подъёма и времен спада.
src = commsrc.pattern('SamplesPerSymbol',sps, ... 'RiseTime',3e-3,'FallTime', 3e-3); src.Jitter = commsrc.combinedjitter('RandomJitter','on', ... 'DiracJitter','on','DiracDelta',[-10e-04 10e-04],'RandomStd',5e-4);
Сгенерируйте два символа для каждой трассировки.
x = src.generate(numTraces*2);
Передайте сигнал через канал AWGN с фиксированным seed для повторяемых результатов.
randStream = RandStream('mt19937ar','Seed',5489); y = awgn(x,30,'measured',randStream); ed(y)
Вычислите количество гистограмм джиттера для каждого интервала при помощи jitterHistogram способ. Постройте график гистограммы.
jbins = jitterHistogram(ed); plot(jbins)
Вычислите количество гистограмм шума для каждого интервала при помощи noiseHistogram способ. Постройте график гистограммы.
nbins = noiseHistogram(ed); plot(nbins)
