comm.MemorylessNonlinearity
Примените незапоминающуюся нелинейность к комплексному сгенерированному модулированному сигналу
Описание
The comm.MemorylessNonlinearity Система object™ применяет незапоминающиеся нелинейные искажения к сгенерированному модулированному сигналу. Используйте этот системный объект для моделирования незапоминающихся нелинейных нарушений, вызванных усилением сигнала в радиочастотном (RF) передатчике или приемнике. Для получения дополнительной информации см. «Незабываемые нелинейные обесценения».
Чтобы применить незапоминающиеся нелинейные искажения к комплексному сгенерированному модулированному сигналу:
Создайте
comm.MemorylessNonlinearityОбъекту и установите его свойства.Вызывайте объект с аргументами, как будто это функция.
Дополнительные сведения о работе системных объектов см. в разделе «Что такое системные объекты?».
Создание
Описание
mnl = comm.MemorylessNonlinearity
mnl = comm.MemorylessNonlinearity(Name,Value)'Method','Saleh model' устанавливает метод моделирования на метод Салеха.
Свойства
Использование
Синтаксис
Описание
Входные параметры
Выходные аргументы
Функции объекта
Чтобы использовать функцию объекта, задайте системный объект в качестве первого входного параметра. Например, чтобы освободить системные ресурсы системного объекта с именем obj, используйте следующий синтаксис:
release(obj)
Примеры
Показать усиление сигнала на уровнях линейной и нелинейной входной степени
Примените кубическую полиномиальную нелинейность к двум 16-QAM сигналам. Первый уровень степени входного сигнала находится в линейной области кривой характеристики степени усилителя. Второй уровень степени входного сигнала находится в нелинейной области кривой характеристики степени усилителя. Покажите кривую характеристики степени усилителя и сигнальные созвездия для усиленных сигналов 16-QAM.
Инициализация симуляции
Инициализируйте переменные для симуляции и создайте системные объекты для безпамятного ухудшения нелинейности усилителя и диаграммы созвездия. Так, что созвездие показывает только сжатие степени (и отсутствие вращения фазы), сконфигурируйте безпамятное нарушение усилителя нелинейности с искажением AM-PM, установленным на нуль.
M = 16; % Modulation order sps = 4; % Samples per symbol pindBm = [12 25]; % Input power gain = 10; % Amplifier gain amplifier = comm.MemorylessNonlinearity("Method","Cubic polynomial", ... "LinearGain",gain,"AMPMConversion",0,"ReferenceImpedance",50); refConst = qammod([0:M-1],M); axisLimits = [-gain gain]; constdiag = comm.ConstellationDiagram("NumInputPorts",2, ... "ChannelNames",["Linear" "Nonlinear"],"ShowLegend",true, ... "ReferenceConstellation",refConst, ... "XLimits",axisLimits,"YLimits",axisLimits);
Усиление и построение сигнала
Применить 16-QAM к входному сигналу случайных данных. Усильте сигнал и используйте plot функция comm.MemorylessNonlinearity Системный объект, чтобы показать выходы степени и фазового отклика. Первый уровень степени входного сигнала составляет 12 дБм и находится в линейной области кривой характеристики степени усилителя. Второй уровень степени входного сигнала составляет 25 дБм и находится в нелинейной области кривой характеристики степени усилителя.
pin = 10.^((pindBm-30)/10); % Convert dBm to linear Watts data = randi([0 M-1],1000,1); modOut = qammod(data,M,"UnitAveragePower",true)*sqrt(pin*amplifier.ReferenceImpedance); ampOut = amplifier(modOut); plot(amplifier);
Добавьте AWGN к двум усиленным сигналам и покажите сигналам сигнальное созвездие.
snr = 25; noisyLinOut = awgn(ampOut(:,1),snr,"measured"); noisyNonLinOut = awgn(ampOut(:,2),snr,"measured"); constdiag(noisyLinOut,noisyNonLinOut);
Примените Салехскую модель нелинейности усилителя степени к 16-QAM сигналу
Сгенерируйте 16-QAM данные со средней степени 10 мВт и ссылки импедансом 1 Ом. Передайте данные через нелинейный усилитель степени (PA).
M = 16; data = randi([0 (M - 1)]',1000,1); avgPow = 1e-2; minD = avgPow2MinD(avgPow,M);
Создайте безпамятный Системный объект нелинейности, задав метод модели Салеха.
saleh = comm.MemorylessNonlinearity('Method','Saleh model');
Сгенерируйте модулированные символы и передайте их через модель нелинейности PA.
modData = (minD/2).*qammod(data,M); y = saleh(modData);
Сгенерируйте график поля точек результатов.
scatterplot(y)
Нормализация средней степени входного сигнала.
function minD = avgPow2MinD(avgPow,M) % Average power to minimum distance nBits = log2(M); if (mod(nBits,2)==0) % Square QAM sf = (M - 1)/6; else % Cross QAM if (nBits>4) sf = ((31*M/32) - 1)/6; else sf = ((5*M/4) - 1)/6; end end minD = sqrt(avgPow/sf); end
Сжатие усилителя нелинейного усилителя
Постройте график сжатия усилителя нелинейного усилителя для сигнала 16-QAM.
Задайте порядок модуляции и выборки по параметрам символа.
M = 16; sps = 4;
Моделируйте нелинейный усилитель, путем создания беспамятного Системного объекта нелинейности с 30 дБ входа точки пересечения точкой третьего порядка. Создайте приподнятый Системный объект передающего фильтра косинуса.
amplifier = comm.MemorylessNonlinearity('IIP3',30); txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter( ... 'RolloffFactor',0.3,'FilterSpanInSymbols',6, ... 'OutputSamplesPerSymbol',sps,'Gain',sqrt(sps));
Задайте вход степени в дБм и ссылку сопротивление 1 Ом. Преобразуйте вход степени в W и инициализируйте вектор усиления.
pindBm = -5:25; pin = 10.^((pindBm-30)/10); gain = zeros(length(pindBm),1);
Выполните основной цикл обработки, который включает эти шаги.
Сгенерируйте символы случайных данных.
Модулируйте символы данных и настройте среднюю степень сигнала.
Фильтрация модулированного сигнала.
Усильте сигнал.
Измерьте коэффициент усиления.
for k = 1:length(pin) data = randi([0 (M - 1)],1000,1); modSig = qammod(data,M,'UnitAveragePower',true)*sqrt(pin(k)); filtSig = txfilter(modSig); ampSig = amplifier(filtSig); gain(k) = 10*log10(mean(abs(ampSig).^2) / mean(abs(filtSig).^2)); end
Постройте график усиления усилителя как функции от степени входного сигнала. Точка сжатия усиления 1 дБ происходит в течение входа степени 18,5 дБм. Чтобы увеличить точку, в которой наблюдается сжатие 1 дБ, увеличьте точку точки пересечения третьего порядка, amplifier.IIP3.
arrayplot = dsp.ArrayPlot('PlotType','Line','XLabel','Power In (dBm)', ... 'XOffset',-5,'YLimits',[-5 5]); arrayplot(gain)
Искажение 16-QAM сигнала с нелинейностями измеренного усилителя степени
Примените характеристики нелинейного усилителя степени (PA) с 50 импеданс сигналу 16-QAM. Загрузите характеристики PA путем установки Method свойство к 'Lookup table'. The pa_performance_characteristics helper function выводит интерполяционную таблицу характеристик эффективности усилителя.
Задайте параметры для порядка модуляции, выборки на символ и входной степени. Создайте случайные данные.
M = 16; % Modulation order sps = 4; % Samples per symbol pindBm = -8; % Input power pin = 10.^((pindBm-30)/10); % power in Watts data = randi([0 (M - 1)],1000,1); refdata = 0:M-1; refconst = qammod(refdata,M,'UnitAveragePower',true); paChar = pa_performance_characteristics();
Создайте безпамятный Системный объект нелинейности, Системного объекта передающего фильтра и Системного объекта сигнализации созвездия. Значения интерполяционной таблицы по умолчанию используются для незапоминающихся Системных объектов нелинейности.
amplifier = comm.MemorylessNonlinearity('Method','Lookup table','Table',paChar,'ReferenceImpedance',50); txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('RolloffFactor',0.3, ... 'FilterSpanInSymbols',6,'OutputSamplesPerSymbol',sps,'Gain',sqrt(sps)); constellation = comm.ConstellationDiagram('SamplesPerSymbol',4, ... 'Title','Amplified/Distorted Signal','NumInputPorts',2, ... 'ReferenceConstellation', refconst,'ShowLegend',true, ... 'ChannelNames',{'Filtered signal','Amplified signal'});
Модулируйте случайные данные. Отфильтруйте и примените характеристики нелинейного усилителя к символам модуляции.
modSig = qammod(data,M,'UnitAveragePower',true)*sqrt(pin * amplifier.ReferenceImpedance);
filtSig = txfilter(modSig);
ampSig = amplifier(filtSig);Вычислите входы и выходного сигналов и сдвиг фазы.
pSig = abs(ampSig).^2 / amplifier.ReferenceImpedance; poutdBm = 10 * log10(pSig) + 30; pfiltSig = abs(filtSig).^2 / amplifier.ReferenceImpedance; simulated_pindBm = 10 * log10(pfiltSig) + 30; phase = rad2deg(angle(ampSig.*conj(filtSig)));
Постройте график характеристик AM/AM, характеристик AM/PM и результатов созвездия.
figure set(gcf,'units','normalized','position',[.25 1/3 .5 1/3]) subplot(1,2,1) plot(simulated_pindBm,poutdBm,'.'); hold on plot(amplifier.Table(:,1),amplifier.Table(:,2),'.','Markersize',15); xlabel('Input Power (dBm)') ylabel('Output Power (dBm)'); grid on; title('AM/AM Characteristics'); leglabel = {'Simulated results','Measurement'}; legend (leglabel,'Location','south'); subplot(1,2,2) plot(simulated_pindBm,phase,'.'); hold on plot(amplifier.Table(:,1),amplifier.Table(:,3),'.','Markersize',15); legend (leglabel,'Location','south'); xlabel('Input Power (dBm)'); ylabel('Output Phase Shift (degrees)'); grid on; title('AM/PM Characteristics');
Для сравнения созвездий нормализуйте усиленный сигнал и отфильтрованный сигнал. Сгенерируйте сигнальное созвездие фильтрованного сигнала и усиленного сигнала. Нелинейные характеристики усилителя вызывают сжатие усиленного сигнального созвездия по сравнению с отфильтрованным созвездием.
filtSig = filtSig/mean(abs(filtSig)); % Normalized filtered signal ampSig = ampSig/mean(abs(ampSig)); % Normalized amplified signal constellation(filtSig,ampSig)
Функция помощника
function paChar = pa_performance_characteristics()Эксплуатационные спецификации усилителя Doherty на основе LDMOS:
Частота 2110 МГц
Пиковая степень 300 Вт
Небольшой коэффициент усиления сигнала 61 дБ
Каждая строка в HAV08_Table задает Pin (dBm), коэффициент усиления (dB), сдвиг фазы ( степени), как получено из рисунок Hammi, Oualid, et al. «Оценка модели усилителей степени и количественная оценка интенсивности эффектов памяти с использованием незабываемого метода после компенсации». Транзакции IEEE по теории и методам СВЧ 56.12 (2008): 3170-3179.
HAV08_Table =...
[-35,60.53,0.01;
-34,60.53,0.01;
-33,60.53,0.08;
-32,60.54,0.08;
-31,60.55,0.1;
-30,60.56,0.08;
-29,60.57,0.14;
-28,60.59,0.19;
-27,60.6,0.23;
-26,60.64,0.21;
-25,60.69,0.28;
-24,60.76,0.21;
-23,60.85,0.12;
-22,60.97,0.08;
-21,61.12,-0.13;
-20,61.31,-0.44;
-19,61.52,-0.94;
-18,61.76,-1.59;
-17,62.01,-2.73;
-16,62.25,-4.31;
-15,62.47,-6.85;
-14,62.56,-9.82;
-13,62.47,-12.29;
-12,62.31,-13.82;
-11,62.2,-15.03;
-10,62.15,-16.27;
-9,62,-18.05;
-8,61.53,-20.21;
-7,60.93,-23.38;
-6,60.2,-26.64;
-5,59.38,-28.75];Преобразуйте второй столбец HAV08_Table из коэффициента усиления в значение Pout для использования безпамятным Системным объектом нелинейности.
paChar = HAV08_Table;
paChar(:,2) = paChar(:,1) + paChar(:,2);
endПодробнее о
Незабываемые нелинейные обесценения
Безпамятные нелинейные искажения искажают амплитуду и фазу входного сигнала. Амплитудное искажение является амплитудно-амплитудной модуляцией (AM/AM), и фазовое искажение является амплитудно-фазовой модуляцией (AM/PM). Эти методы модели доступны для симуляции безпамятных нелинейных моделей ухудшения.
| Метод модели | Безпамятное нелинейное ухудшение |
|---|---|
Кубический полином | Применяется AM/AM и AM/PM |
Гиперболический тангенс | |
Модель Салеха | |
Модель Горбани | |
Измененная модель Раппа | |
Интерполяционная таблица | Применяет нарушение согласно [P в, P, ΔΦ] особенности усилителя, определенные Table свойство |
Смоделированные искажения применяются к искажениям AM/AM и AM/PM по-разному в соответствии с заданным вами методом модели. Модели применяют безпамятное нелинейное ухудшение к входному сигналу путем следования этим шагам.
Умножьте сигнал на входной коэффициент усиления.
Примечание
Можно нормировать сигнал к 1, установив входное масштабирование для обратной амплитуды входного сигнала.
Разделите комплексный сигнал на величину и угловые компоненты. Для реальных входных сигналов мнимый компонент устанавливается в нуль.
Примените искажение AM/AM к величине сигнала, согласно выбранному методу модели, чтобы получить величину выходного сигнала.
Примените искажение AM/PM к фазе сигнала, согласно выбранному методу модели, чтобы получить угол выходного сигнала.
Объедините новую величину и компоненты угла в комплексный сигнал. Затем умножьте результат на выходной коэффициент усиления.
Методы модели применяют искажения AM/AM и AM/PM, как показано на этом рисунке.
Метод интерполяционной таблицы использует интерполяционную таблицу характеристик усилителя степени (PA), заданную как N-на-3 матрица измеренных характеристик PA. Каждая строка имеет вид [P in, P out, В]. P in задает входной сигнал PA в дБм, P out задает выходной сигнал PA в дБм, а Измеренные характеристики PA, заданные Table свойство используется для вычисления AM/AM (в дБм/дБм) и AM/PM (в град/дБм) нелинейных характеристик обесценения. Системный объект искажает входной сигнал вычисленными значениями AM/AM (в д Бм/д Бм) и AM/PM (в град/д Бм).
Примечание
Определить соответствующий P и ΔΦ оценивает за любой P в значениях вне области значений значений, определенных в Table свойство, Системный объект применяет линейную экстраполяцию от первых двух или последних двух [P в, P, ΔΦ] строки Table.
Методы кубической полиномиальной и гиперболической тангенциальной модели
Этот рисунок показывает поведение преобразования AM/PM для методов кубической полиномиальной и гиперболической тангенциальной модели.
Преобразование AM/PM масштабируется линейно с входным значением степени между нижним и верхним пределами входного уровня степени. Вне этой области значений преобразование AM/PM является постоянным при значениях, соответствующих нижнему и верхнему входам степени, которые являются нулем и (AM/PM conversion) × (upper input power limit - lower input power limit), соответственно.
Кубический полином коэффициента третьего порядка
Метод кубической полиномиальной модели использует линейный коэффициент усиления мощности для определения линейного коэффициента полинома третьего порядка и либо входной, либо выходной мощности в дБм для точки точки пересечения третьего порядка (IP3), на один дБ ниже выходной мощности (P1dB) или степени насыщения (Psat) для определения коэффициента третьего порядка Этот рисунок показывает пример графика, сгенерированного при установке Method свойство к 'Cubic polynomial'.
Общий вид кубической нелинейности моделирует характеристики AM/AM как
где FAM/AM(|u|) - амплитуда выходного сигнала, |u| - амплитуда входного сигнала, c 1 - коэффициент линейного члена усиления, а c 3 - коэффициент кубического члена усиления. Результаты для IIP3, OIP3, IP1dB, OP1dB, IPsat и OPsat берутся из [6]. Коэффициентные c 3 значения приведены в этой таблице.
| Тип нелинейности | Описание | Уравнение |
|---|---|---|
IIP3 | Входной уровень мощности, при котором степень от линейного усиления равна степени от нелинейности третьего порядка | где IIP3 дается в дБм. |
OIP3 | Выход мощности, при котором степень от линейного усиления равна мощности от нелинейности третьего порядка | где OIP3 дается в дБм. |
IP1dB | Входной уровень степени, при котором выходная степень на один дБ меньше, чем степень от линейного усиления | где IP1dB дается в дБм. |
OP1dB | Выход степени на один дБ меньше, чем степень от линейного усиления | где OP1dB задано в дБм, а LGdB - линейный коэффициент усиления в дБ |
IPsat | Входная степень, при которой выходная степень насыщается | где IPsat дается в дБм. |
OPsat | Выходная степень насыщения | где OPsat дается в дБм. |
Метод модели Салеха
Этот рисунок показывает поведение AM/AM (выходное напряжение от входного напряжения для искажения AM/AM) и поведение AM/PM (выходная фаза от входного напряжения для искажения AM/PM) для метода модели Салеха.
Параметры AM/AM, αAMAM и βAMAM, используются, чтобы вычислить амплитудное искажение входного сигнала при помощи
где u - величина масштабированного сигнала.
Параметры AM/PM, αAMPM и βAMPM, используются для вычисления фазы искажения входного сигнала при помощи
где u - величина масштабированного сигнала. Параметры α и β для AM/AM и AM/PM аналогично названы, но различны.
Ссылки
[1] Салех, А.А.М. Частотно-независимые и частотно-зависимые нелинейные модели усилителей TWT. Транзакции IEEE по коммуникациям 29, № 11 (ноябрь 1981): 1715-20. https://doi.org/10.1109/TCOM.1981.1094911.
[2] Горбани, А. и М. Шейхан. «Нелинейности Эффекта усилителей Степени твердого тела (SSPA) на MPSK и передаче сигнала M-QAM». В 1991 году шестая Международная конференция по цифровой обработке сигналов в связи, 193-97, 1991 год.
[3] Rapp, Ch. «Effects of HPA-Nonlinearity on a 4-DPSK/OFDM-Signal for a Digital Sound Broadcasting System». В Трудах Второго Европейского Конф. на Sat. Comm. (ESA SP-332), 179-84. Льеж, Бельгия, 1991. https://elib.dlr.de/33776/.
[4] Choi, C., et.al. «модели искажения RF для симуляции SYS/PHY в диапазоне 60 ГГц». IEEE 802.15-06-0477-01-003c. Ноябрь 2006.
[5] Perahia, E. «Методология оценки TGad». IEEE 802.11-09/0296r16. 20 января 2010 года. https://mentor.ieee.org/802.11/dcn/09/11-09-0296-16-00ad-evaluation-methodology.doc.
[6] Кундерт, Кен. «Точное и быстрое измерение IP2 и IP3.» Сообщество Designer Guide. 22 мая 2002 года.