Пропустите выход передающего фильтра SRRC с квадратным корнем и приподнятым косинусом (SRRC) с помощью согласованного приемного фильтра SRRC. Входной сигнал имеет восемь выборок на символ.

Создайте объект фильтра передачи SRRC, установив количество выхода отсчетов на символ равным 8.

 txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('OutputSamplesPerSymbol',8);

Создайте фильтр приема SRRC, установив количество входа отсчетов на символ равным 8, и коэффициент десятикратного уменьшения равный 8.

rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter('InputSamplesPerSymbol',8, ...
    'DecimationFactor',8);

Используйте coeffs функция для определения коэффициентов фильтра для обоих фильтров.

txCoef = coeffs(txfilter);
rxCoef = coeffs(rxfilter);

Запустите инструмент визуализации фильтра и отобразите величину характеристики двух фильтров. Результаты показывают, что ответы совпадают.

 fvtool(txCoef.Numerator,1,rxCoef.Numerator,1);
 legend('Tx Filter','Rx Filter')

Сгенерируйте случайный биполярный сигнал. Интерполируйте сигнал с помощью объекта фильтра передачи SRRC.

 preTx = 2*randi([0 1],100,1) - 1;
 y = txfilter(preTx);

Децимируйте сигнал при помощи объекта фильтра приема SRRC.

 postRx = rxfilter(y);

Задержка фильтра равна диапазону фильтра. Учитывая задержку фильтра, отрегулируйте нанесенные на график выборки, чтобы сравнить сигнал фильтра перед Tx с сигналом фильтра после Rx. Поскольку объединенные фильтры RRC приема и передачи генерируют пару согласованного фильтра, эти два сигнала перекрываются друг с другом.

delay = txfilter.FilterSpanInSymbols;
x = (1:(length(preTx)-delay));
plot(x,preTx(1:end-delay),x,postRx(delay+1:end))
legend('Pre-Tx filter','Post-Rx filter')

Децимируйте биполярный сигнал с помощью фильтра SRRC, импульсная характеристика которого усечена, чтобы отфильтровать диапазон из шести длительность символов.

Создайте фильтр конечной импульсной характеристики передачи SRRC, установив диапазон фильтра равным шести символам. Объект обрезает импульсную характеристику до шести символов.

txfilter = comm.RaisedCosineTransmitFilter('FilterSpanInSymbols',6);

Сгенерируйте случайный биполярный сигнал. Пропустите сигнал при помощи объекта SRRC конечной импульсной характеристики фильтра передачи.

x = 2*randi([0 1],25,1) - 1;
y = txfilter(x);

Создайте соответствующий объект фильтра приема SRRC.

rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter('FilterSpanInSymbols',6);

Запустите инструмент визуализации фильтра, чтобы показать импульсную характеристику приемного фильтра.

fvtool(rxfilter,'Analysis','impulse')

Пропустите выход сигнал от передающего фильтра при помощи согласованного объекта приемного фильтра SRRC.

r = rxfilter(y);

Постройте график интерполированного сигнала. Результаты показывают задержку, равную диапазону фильтра (шесть символов), прежде чем данные пройдут через фильтр.

stem(r)

Создайте объект фильтра приема (SRRC) квадратного корня-приподнятого-косинуса. Используйте FVTool, чтобы построить график отклика фильтра. Результаты показывают, что линейный коэффициент усиления фильтра больше единицы. В частности, коэффициент усиления полосы пропускания превышает 0 дБ.

rxfilter = comm.RaisedCosineReceiveFilter;
fvtool(rxfilter)

Используйте coeffs функция объекта, чтобы получить коэффициенты фильтра и настроить коэффициент усиления фильтра на единичную энергию.

b = coeffs(rxfilter);

Поскольку фильтр с единичным коэффициентом усиления полосы пропускания должен иметь коэффициенты фильтра, которые равны 1, установите коэффициент усиления линейного фильтра в обратное значение суммы коэффициентов отвода фильтра, b.Numerator.

rxfilter.Gain = 1/sum(b.Numerator);

Проверьте, что результирующие коэффициенты фильтра равны 1.

bNorm = coeffs(rxfilter);
sum(bNorm.Numerator)

ans = 1.0000

Постройте график частотной характеристики фильтра. Теперь результаты показывают, что коэффициент усиления полосы пропускания составляет 0 дБ, что является коэффициентом усиления единства.

fvtool(rxfilter)