doppler

Создайте структуру Допплеровского спектра

Синтаксис

s = doppler(specType)

s = doppler(specType, fieldValue)

s = doppler('BiGaussian', Name,Value)

Описание

s = doppler(specType) создает структуру Допплеровского спектра типа specType для использования с замираниями в Системный объект канала. Возвращенная структура, s, имеет значения по умолчанию для своих зависимых полей.

пример

s = doppler(specType, fieldValue) создает структуру Допплеровского спектра типа specType для использования с замираниями в Системный объект канала. Возвращенная структура, s, имеет свое зависимое поле, заданное как fieldValue.

пример

s = doppler('BiGaussian', Name,Value) создает структуру BiGaussian Doppler спектра для использования с замираниями в Системный объект канала. Возвращенная структура, s, имеет зависимые поля, заданные как Name,Value аргументы в виде пар.

Примеры

свернуть все

Создайте плоскую структуру допплеровского спектра

Открыть Live Script

Создайте плоскую переменную структуры Доплера для использования с объектами канала, такими как comm.RayleighChannel.

Активируйте doppler функция для создания плоской структурной переменной Доплера.

s = doppler('Flat')

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Flat'

Создайте переменную допплеровской структуры Bell

Открыть Live Script

Используйте doppler функция для создания переменной доплеровской структуры, имеющей спектр Белла.

s = doppler('Bell')

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Bell'
     Coefficient: 9

Создайте округлую структуру допплеровского спектра с заданным полиномом

Открыть Live Script

Задайте коэффициенты переменной структуры Допплеровского спектра.

Создайте структуру округлого допплеровского спектра с коэффициентами a0, a2, и a4 установлено на 2, 6, и 1, соответственно.

s = doppler('Rounded', [2, 6, 1])

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Rounded'
      Polynomial: [2 6 1]

Создайте структуру допплеровского спектра БиГауссова с заданными значениями поля

Открыть Live Script

Используйте doppler функция для создания структуры Допплеровского спектра с параметрами, заданными для БиГауссова спектра.

s = doppler('BiGaussian','NormalizedCenterFrequencies', ...
    [.1 .85],'PowerGains',[1 2])

s = struct with fields:
                    SpectrumType: 'BiGaussian'
    NormalizedStandardDeviations: [0.7071 0.7071]
     NormalizedCenterFrequencies: [0.1000 0.8500]
                      PowerGains: [1 2]

The NormalizedStandardDeviations установлено значение по умолчанию. The NormalizedCenterFrequencies, и PowerGains устанавливаются значения, заданные из входных параметров.

Входные параметры

свернуть все

`specType` - Спектральный тип структуры Доплеровского спектра для использования с затухающим объектом Channel System
`'Jakes'` | `'Flat'` | `'Rounded'` | `'Bell'` | `'Asymmetric Jakes'` | `'Restricted Jakes'` | `'Gaussian'` | `'BiGaussian'`

Спектральный тип структуры Допплеровского спектра для использования с системным объектом канала. Задайте это значение как вектор символов.

Аналитическое выражение для каждого типа допплеровского спектра описано в разделе «Алгоритмы».

Типы данных: char

`fieldValue` - Значение зависимого поля структуры доплеровского спектра
скалярный вектор |

Значение зависимого поля структуры Допплеровского спектра, заданное как скаляр или вектор встроенного типа данных. Если вы не задаете fieldValue , зависимые поля типа спектра используют значения по умолчанию.

Тип спектра	Зависимое поле	Описание	Значение по умолчанию
Jakes	—	—	—
Квартира	—	—	—
Округленный	`Polynomial`	Вектор 1 на 3 вещественных конечных значений, представляющий полиномиальные коэффициенты, `a0, a2` и `a4`	`[1 -1.72 0.785]`
Звонок	`Coefficient`	Неотрицательный, конечный, действительный скаляр, представляющий коэффициент спектра Белла	`9`
Асимметричные Джейки	`NormalizedFrequencyInterval`	Вектор 1 на 2 вещественных значений от -1 до 1 включительно, представляющий минимальные и максимальные нормализованные доплеровские сдвиги	`[0 1]`
Ограниченные Джейки	`NormalizedFrequencyInterval`	Вектор 1 на 2 вещественных значений от 0 до 1 включительно, представляющий минимальные и максимальные нормализованные доплеровские сдвиги	`[0 1]`
Гауссовский	`NormalizedStandardDeviation`	Нормированное стандартное отклонение доплеровского спектра Гауссова, заданное как положительный, конечный, действительный скаляр	`0.7071`
BiGaussian	`NormalizedStandardDeviations`	Нормированные стандартные отклонения допплеровского спектра БиГауссова, заданные как положительный, конечный, действительный вектор 1 на 2	`[0.7071 0.7071]`
	`NormalizedCenterFreqencies`	Нормированные центральные частоты допплеровского спектра БиГауссова заданы как действительный вектор 1 на 2, элементы которого падают между -1 и 1	`[0 0]`
	`PowerGains`	Линейные усиления степени BiGaussian Допплеровского спектра, заданные как действительный неотрицательный вектор 1 на 2	`[0.5 0.5]`

Типы данных: double

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Пример:

s=doppler('BiGaussian', 'NormalizedStandardDeviations', [.8 .75], 'NormalizedCenterFrequencies', [-.8 0], 'PowerGains', [.6 .6])

`'NormalizedStandardDeviations'` - Нормированные стандартные отклонения первой и второй Гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (по умолчанию) | положительный числовой вектор 1 на 2

Нормированное стандартное отклонение первой и второй Гауссовых функций. Можно задать это значение как положительный числовой вектор 1 на 2 встроенных типов данных.

Когда вы не задаете это зависимое поле, значение по умолчанию [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)].

Типы данных: double

`'NormalizedCenterFrequencies'` - Нормированные центральные частоты первой и второй Гауссовых функций
`[0 0]` (по умолчанию) | числовым вектором 1 на 2

Нормированные центральные частоты первой и второй Гауссовых функций. Можно задать это значение как числовой вектор 1 на 2 вещественных значений от -1 до 1, встроенных типов данных.

Когда вы не задаете это зависимое поле, значение по умолчанию [0 0].

Типы данных: double

`'PowerGains'` - Степень первой и второй Гауссовых функций
`[0.5 0.5]` (по умолчанию) | числовым вектором 1 на 2

Усиления степени первой и второй Гауссовых функций. Можно задать это значение как неотрицательный числовой вектор 1 на 2 встроенных типов данных.

Когда вы не задаете это зависимое поле, значение по умолчанию [0.5 0.5].

Типы данных: double

Алгоритмы

свернуть все

Следующие алгоритмы представляют аналитические выражения для каждого типа допплеровского спектра. В каждом случае, $f_{d}$ обозначает максимальный доплеровский сдвиг (MaximumDopplerShift свойство) связанного затухающего канала Системного объекта.

Jakes

Теоретическая Jakes Допплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{1}{π f_{d} \sqrt{1 - {(f / f_{d})}^{2}}}, | f | \leq f_{d}$

Квартира

Теоретическая Flat Допплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{1}{2 f_{d}}, | f | \leq f_{d}$

Округленный

Теоретическая Rounded Допплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = C_{r} [a_{0} + a_{2} {(\frac{f}{f_{d}})}^{2} + a_{4} {(\frac{f}{f_{d}})}^{4}], | f | \leq f_{d}$

где

$C_{r} = \frac{1}{2 f_{d} [a_{0} + \frac{a_{2}}{3} + \frac{a_{4}}{5}]}$

и вы можете указать [ $a_{0}, a_{2}, a_{4}$ ] в зависимом поле, polynomial.

Звонок

Теоретическая Bell Допплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{C_{b}}{1 + A {(\frac{f}{f_{d}})}^{2}}$

$| f | \leq f_{d}$

где

$C_{b} = \frac{\sqrt{A}}{π f_{d}}$

Можно задать A в зависимом поле, coefficient.

Асимметричные Джейки

Теоретическая Asymmetric Jakes Допплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$\begin{matrix} S (f) = \frac{A_{a}}{π f_{d} \sqrt{1 - {(f / f_{d})}^{2}}}, - f_{d} \leq f_{\min} \leq f \leq f_{\max} \leq f_{d} \\ A_{a} = \frac{1}{\frac{1}{π} [\sin^{- 1} (\frac{f_{\max}}{f_{d}}) - \sin^{- 1} (\frac{f_{\min}}{f_{d}})]} \end{matrix}$

где можно задать $f_{\min}$ / $f_{d}$ и $f_{\max}$ / $f_{d}$ в зависимом поле, NormalizedFrequencyInterval.

Ограниченные Джейки

Теоретическая Restricted Jakes Допплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S (f) = \frac{A_{r}}{π f_{d} \sqrt{1 - {(f / f_{d})}^{2}}}, 0 \leq f_{\min} \leq | f | \leq f_{\max} \leq f_{d}$

где

$A_{r} = \frac{1}{\frac{2}{π} [\sin^{- 1} (\frac{f_{\max}}{f_{d}}) - \sin^{- 1} (\frac{f_{\min}}{f_{d}})]}$

где можно задать $f_{\min}$ / $f_{d}$ и $f_{\max}$ / $f_{d}$ в зависимом поле, NormalizedFrequencyInterval.

Гауссовский

Теоретическая Gaussian Допплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S_{G} (f) = \frac{1}{\sqrt{2 π σ_{G}^{2}}} \exp (- \frac{f^{2}}{2 σ_{G}^{2}})$

Вы можете задать $σ_{G} / f_{d}$ в зависимом поле, NormalizedStandardDeviation.

BiGaussian

Теоретическая BiGaussian Допплеровский спектр, S(f) имеет аналитическую формулу

$S_{G} (f) = A_{G} [\frac{C_{G 1}}{\sqrt{2 π σ_{G 1}^{2}}} \exp (- \frac{{(f - f_{G 1})}^{2}}{2 σ_{G 1}^{2}}) + \frac{C_{G 2}}{\sqrt{2 π σ_{G 2}^{2}}} \exp (- \frac{{(f - f_{G 2})}^{2}}{2 σ_{G 2}^{2}})]$

где $A_{G} = \frac{1}{C_{G 1} + C_{G 2}}$ - коэффициент нормализации.

Вы можете задать $σ_{G 1}$ / $f_{d}$ и $σ_{G 2}$ / $f_{d}$ в NormalizedStandardDeviations зависимое поле.

Вы можете задать $f_{G 1}$ / $f_{d}$ и $f_{G 2}$ / $f_{d}$ в NormalizedCenterFrequencies зависимое поле.

$C_{G 1}$ и $C_{G 2}$ являются усилениями степени, которые можно задать в PowerGains зависимое поле.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

Указания и ограничения по применению:

Все входы должны быть постоянными. Выражения или переменные разрешены, если их значения не изменяются.

См. также

comm.MIMOChannel | comm.RayleighChannel | comm.RicianChannel | MIMO Channel

Введенный в R2007a

Документация

doppler

Синтаксис

Описание

Примеры

Создайте плоскую структуру допплеровского спектра

Создайте переменную допплеровской структуры Bell

Создайте округлую структуру допплеровского спектра с заданным полиномом

Создайте структуру допплеровского спектра БиГауссова с заданными значениями поля

Входные параметры

`fieldValue` - Значение зависимого поля структуры доплеровского спектра
скалярный вектор |

Аргументы в виде пар имя-значение

`'NormalizedStandardDeviations'` - Нормированные стандартные отклонения первой и второй Гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (по умолчанию) | положительный числовой вектор 1 на 2

`'NormalizedCenterFrequencies'` - Нормированные центральные частоты первой и второй Гауссовых функций
`[0 0]` (по умолчанию) | числовым вектором 1 на 2

`'PowerGains'` - Степень первой и второй Гауссовых функций
`[0.5 0.5]` (по умолчанию) | числовым вектором 1 на 2

Алгоритмы

Jakes

Квартира

Округленный

Звонок

Асимметричные Джейки

Ограниченные Джейки

Гауссовский

BiGaussian

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

См. также

Документация Communications Toolbox

Поддержка

Документация

doppler

Синтаксис

Описание

Примеры

Создайте плоскую структуру допплеровского спектра

Создайте переменную допплеровской структуры Bell

Создайте округлую структуру допплеровского спектра с заданным полиномом

Создайте структуру допплеровского спектра БиГауссова с заданными значениями поля

Входные параметры

fieldValue - Значение зависимого поля структуры доплеровского спектра скалярный вектор |

Аргументы в виде пар имя-значение

'NormalizedStandardDeviations' - Нормированные стандартные отклонения первой и второй Гауссовых функций [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)] (по умолчанию) | положительный числовой вектор 1 на 2

'NormalizedCenterFrequencies' - Нормированные центральные частоты первой и второй Гауссовых функций [0 0] (по умолчанию) | числовым вектором 1 на 2

'PowerGains' - Степень первой и второй Гауссовых функций [0.5 0.5] (по умолчанию) | числовым вектором 1 на 2

Алгоритмы

Jakes

Квартира

Округленный

Звонок

Асимметричные Джейки

Ограниченные Джейки

Гауссовский

BiGaussian

Расширенные возможности

Генерация кода C/C + + Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®

См. также

Документация Communications Toolbox

Поддержка

`fieldValue` - Значение зависимого поля структуры доплеровского спектра
скалярный вектор |

`'NormalizedStandardDeviations'` - Нормированные стандартные отклонения первой и второй Гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (по умолчанию) | положительный числовой вектор 1 на 2

`'NormalizedCenterFrequencies'` - Нормированные центральные частоты первой и второй Гауссовых функций
`[0 0]` (по умолчанию) | числовым вектором 1 на 2

`'PowerGains'` - Степень первой и второй Гауссовых функций
`[0.5 0.5]` (по умолчанию) | числовым вектором 1 на 2

Генерация кода C/C + +
Сгенерируйте код C и C++ с помощью Coder™ MATLAB ®