Exponenta Banner
exponenta event banner

huffmandeco

Декодируйте двоичный код декодированием Хаффмана

Свернуть все на странице

Синтаксис

sig = huffmandeco(code,dict)

Описание

пример

sig = huffmandeco(code,dict) декодирует численный вектор кода Хаффмана, code, при помощи кодов Хаффмана, описанных входом кода dict. Входные dict - N ячеек -by-2, где N - количество различных возможных символов в исходном сигнале, который кодирует code. Первый столбец dict представляет отдельные символы, а второй столбец представляет соответствующие кодовые слова. Каждое кодовое слово представлено в виде числового вектора-строки и без кодового слова в dict может быть префиксом любого другого кодового слова в dict. Можно сгенерировать dict при помощи huffmandict функции и code при помощи huffmanenco функция. Если все символы в dict числовые, выходные sig является вектором. Если какой-либо символ в dict алфавитный, sig является одномерным массивом ячеек.

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Создайте уникальные символы и присвойте им вероятности вхождения.

symbols = 1:6; 
p = [.5 .125 .125 .125 .0625 .0625];

Создайте словарь Хаффмана на основе символов и их вероятностей.

dict = huffmandict(symbols,p);

Сгенерируйте вектор случайных символов. 

inputSig = randsrc(100,1,[symbols;p]);

Закодируйте случайные символы.

code = huffmanenco(inputSig,dict);

Декодируйте данные. Проверьте, что декодированные символы совпадают с исходными символами.

sig = huffmandeco(code,dict);
isequal(inputSig,sig)
ans = logical
   1

Преобразуйте исходный сигнал в двоичный и определите длину двоичных символов.

binarySig = de2bi(inputSig);
seqLen = numel(binarySig)
seqLen = 300

Преобразуйте кодированные Хаффманом символы в двоичные и определите длину кодированных двоичных символов.

binaryComp = de2bi(code);
encodedLen = numel(binaryComp)
encodedLen = 224
Открыть Live Script

Задайте буквенно-цифровые символы в форме массива ячеек.

inputSig = {'a2',44,'a3',55,'a1'}
inputSig=1×5 cell array
    {'a2'}    {[44]}    {'a3'}    {[55]}    {'a1'}

Задайте словарь Хаффмана. Коды для сигнальных букв должны быть числовыми.

dict = {'a1',0; 'a2',[1,0]; 'a3',[1,1,0]; 44,[1,1,1,0]; 55,[1,1,1,1]}
dict=5×2 cell array
    {'a1'}    {[      0]}
    {'a2'}    {[    1 0]}
    {'a3'}    {[  1 1 0]}
    {[44]}    {[1 1 1 0]}
    {[55]}    {[1 1 1 1]}

Закодируйте буквенно-цифровые символы.

enco = huffmanenco(inputSig,dict);

Декодируйте данные. Проверьте, что декодированные символы совпадают с исходными символами.

sig = huffmandeco(enco,dict)
sig=1×5 cell array
    {'a2'}    {[44]}    {'a3'}    {[55]}    {'a1'}


isequal(inputSig,sig)
ans = logical
   1

Входные параметры

свернуть все

Код Хаффмана, заданный как числовой вектор. Это значение должно быть кодом Хаффмана, закодированным с помощью словаря кода, созданного huffmandict функция.

Типы данных: double

Словарь кода Хаффмана, заданный как массив ячеек N -by-2. N - количество различных возможных символов для кодирования функцией. Первый столбец dict представляет отдельные символы, а второй столбец представляет соответствующие кодовые слова. Каждое кодовое слово представлено в виде числового вектора-строки и без кодового слова в dict может быть префиксом любого другого кодового слова в dict. Можно сгенерировать dict при помощи huffmandict функция.

Типы данных: double | cell

Выходные аргументы

свернуть все

Декодированный сигнал, возвращенный как числовой вектор, числовой массив ячеек или алфавитно-цифровой массив ячеек.

  • Если все символы в словаре входного кода dict числовые, sig является вектором.

  • Если какой-либо символ в словаре входного кода dict алфавитный, sig является одномерным массивом ячеек.

Ссылки

[1] Сайуд, Халид. Введение в сжатие данных. 2nd ed. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2000.

См. также

Функции

Темы

Представлено до R2006a

Документация Communications Toolbox

Поддержка