LMS Decision Feedback Equalizer
(Будет удалено) Выровнять с помощью эквалайзера обратной связи принятия решений, который обновляет веса с помощью LMS-алгоритма
Компенсатор обратной связи LMS будет удален в следующем релизе. Вместо этого используйте Decision Feedback Equalizer.
Библиотека
Уравнители
Описание
Блок LMS Decision Feedback Equalizer использует эквалайзер с обратной связью принятия решения и LMS-алгоритм, чтобы выровнять линейно модулированный сгенерированный модулированный сигнал через дисперсионный канал. Во время симуляции блок использует LMS-алгоритм, чтобы обновить веса один раз на символ. Если параметр Number of samples per symbol 1затем блок реализует эквалайзер с разбиением на символы; в противном случае блок реализует фракционно разнесенный эквалайзер.
Входной и выходной сигналы
The Input порт принимает вектор-столбец входной сигнал. The Desired port получает обучающую последовательность с длиной, которая меньше или равна количеству символов в Input сигнал. Допустимыми обучающими символами являются символы, перечисленные в векторе Signal constellation.
Установите параметр Reference tap так, чтобы он был больше нуля и меньше, чем значение для параметра Number of forward taps.
Порт маркирован Equalized выводит результат процесса эквализации.
Можно сконфигурировать блок таким образом, чтобы один или несколько из следующих дополнительных портов:
Modeвход.Errвыход сигнала ошибки, который является различием междуEqualizedВыход и опорный сигнал. Этот опорный сигнал состоит из обучающих символов в режиме обучения и обнаруженных символов в противном случае.Weightsвыход.
Режим, ориентированный на принятие решений, и режим обучения
Чтобы узнать условия, при которых эквалайзер работает в обучающем или направленном на принятие решений режиме, смотрите эквализация.
Задержка эквалайзера
Для правильной эквализации необходимо задать параметр Reference tap так, чтобы он превысил задержку в символах между выходом модулятора передатчика и входом эквалайзера. Когда это условие удовлетворено, общая задержка в символах между выходом модулятора и выходом эквалайзера равна
1 + (Reference tap-1) / (<reservedrangesplaceholder0>)
Поскольку задержка канала обычно неизвестна, распространенной практикой является установка ссылки отвода к центральному отводу прямого фильтра.
Параметры
- Number of forward taps
Количество ответвлений в прямом фильтре эквалайзера обратной связи принятия решения.
- Number of feedback taps
Количество ответвлений в фильтре обратной связи эквалайзера обратной связи принятия решения.
- Number of samples per symbol
Количество входа отсчетов для каждого символа.
- Signal constellation
Вектор комплексных чисел, который задает созвездие для модуляции.
- Reference tap
Положительное целое число, меньше или равное количеству прямых отводов в эквалайзере.
- Step size
Размер шага LMS-алгоритма.
- Leakage factor
Коэффициент утечки LMS-алгоритма, число от 0 до 1. Значение 1 соответствует обычному алгоритму обновления веса, и значение 0 соответствует безпамятному алгоритму обновления.
- Initial weights
Вектор, который конкатенирует начальные веса для ответвлений вперед и с обратной связью.
- Mode input port
Если установить этот флажок, блок имеет вход порт, который позволяет переключаться между обучением и направленным на принятие решений режимом. Для обучения вход режима должен быть 1, а для решения, направленного, режим должен быть 0. Для каждой системы координат, в котором вход режима равен 1 или отсутствует, эквалайзер обучает в начале системы координат длину требуемого сигнала.
- Output error
Если установить этот флажок, блок выводит сигнал ошибки, который является различием между уравненным сигналом и опорным сигналом.
- Output weights
Если установить этот флажок, блок выводит текущие веса прямого вызова и обратной связи, объединенные в один вектор.
Ссылки
[1] Farhang-Boroujeny, B., Adaptive Filters: Theory and Applications, Chichester, England, Wiley, 1998.
[2] Haykin, Simon, Adaptive Filter Theory, Third Ed., Upper Saddle River, N.J., Prentice Hall, 1996 год.
[3] Kurzweil, Jack, An Introduction to Digital Communications, New York, Wiley, 2000.
[4] Proakis, John G., Digital Communications, Fourth Ed., New York, McGraw-Hill, 2001.