(Будет удалено) Выровнять с помощью эквалайзера обратной связи принятия решений, который обновляет веса с помощью LMS-алгоритма
Компенсатор обратной связи LMS будет удален в следующем релизе. Вместо этого используйте Decision Feedback Equalizer.
Уравнители
Блок LMS Decision Feedback Equalizer использует эквалайзер с обратной связью принятия решения и LMS-алгоритм, чтобы выровнять линейно модулированный сгенерированный модулированный сигнал через дисперсионный канал. Во время симуляции блок использует LMS-алгоритм, чтобы обновить веса один раз на символ. Если параметр Number of samples per symbol 1затем блок реализует эквалайзер с разбиением на символы; в противном случае блок реализует фракционно разнесенный эквалайзер.
The Input порт принимает вектор-столбец входной сигнал. The Desired port получает обучающую последовательность с длиной, которая меньше или равна количеству символов в Input сигнал. Допустимыми обучающими символами являются символы, перечисленные в векторе Signal constellation.
Установите параметр Reference tap так, чтобы он был больше нуля и меньше, чем значение для параметра Number of forward taps.
Порт маркирован Equalized выводит результат процесса эквализации.
Можно сконфигурировать блок таким образом, чтобы один или несколько из следующих дополнительных портов:
Mode вход.
Err выход сигнала ошибки, который является различием между Equalized Выход и опорный сигнал. Этот опорный сигнал состоит из обучающих символов в режиме обучения и обнаруженных символов в противном случае.
Weights выход.
Чтобы узнать условия, при которых эквалайзер работает в обучающем или направленном на принятие решений режиме, смотрите эквализация.
Для правильной эквализации необходимо задать параметр Reference tap так, чтобы он превысил задержку в символах между выходом модулятора передатчика и входом эквалайзера. Когда это условие удовлетворено, общая задержка в символах между выходом модулятора и выходом эквалайзера равна
1 + (Reference tap-1) / (<reservedrangesplaceholder0>)
Поскольку задержка канала обычно неизвестна, распространенной практикой является установка ссылки отвода к центральному отводу прямого фильтра.
Количество ответвлений в прямом фильтре эквалайзера обратной связи принятия решения.
Количество ответвлений в фильтре обратной связи эквалайзера обратной связи принятия решения.
Количество входа отсчетов для каждого символа.
Вектор комплексных чисел, который задает созвездие для модуляции.
Положительное целое число, меньше или равное количеству прямых отводов в эквалайзере.
Размер шага LMS-алгоритма.
Коэффициент утечки LMS-алгоритма, число от 0 до 1. Значение 1 соответствует обычному алгоритму обновления веса, и значение 0 соответствует безпамятному алгоритму обновления.
Вектор, который конкатенирует начальные веса для ответвлений вперед и с обратной связью.
Если установить этот флажок, блок имеет вход порт, который позволяет переключаться между обучением и направленным на принятие решений режимом. Для обучения вход режима должен быть 1, а для решения, направленного, режим должен быть 0. Для каждой системы координат, в котором вход режима равен 1 или отсутствует, эквалайзер обучает в начале системы координат длину требуемого сигнала.
Если установить этот флажок, блок выводит сигнал ошибки, который является различием между уравненным сигналом и опорным сигналом.
Если установить этот флажок, блок выводит текущие веса прямого вызова и обратной связи, объединенные в один вектор.
[1] Farhang-Boroujeny, B., Adaptive Filters: Theory and Applications, Chichester, England, Wiley, 1998.
[2] Haykin, Simon, Adaptive Filter Theory, Third Ed., Upper Saddle River, N.J., Prentice Hall, 1996 год.
[3] Kurzweil, Jack, An Introduction to Digital Communications, New York, Wiley, 2000.
[4] Proakis, John G., Digital Communications, Fourth Ed., New York, McGraw-Hill, 2001.
