(Будет удалено) Выровнять с помощью линейного эквалайзера, который обновляет веса с помощью LMS-алгоритма
Линейный эквалайзер LMS будет удален в следующем релизе. Вместо этого используйте Linear Equalizer.
Уравнители
Блок LMS Linear Equalizer использует линейный эквалайзер и LMS-алгоритм, чтобы выровнять линейно модулированный сгенерированный модулированный сигнал частот через дисперсионный канал. Во время симуляции блок использует LMS-алгоритм, чтобы обновить веса один раз на символ. Когда вы устанавливаете параметр Number of samples per symbol равным 1затем блок реализует интервалированный по символу (т.е. разнесенный по T) эквалайзер. Когда вы устанавливаете параметр Number of samples per symbol на значение, больше единицы, блок обновляет веса один раз в Nth выборка для T/N-разнесенного эквалайзера.
The Input порт принимает вектор-столбец входной сигнал. The Desired port получает обучающую последовательность с длиной, которая меньше или равна количеству символов в Input сигнал. Допустимыми обучающими символами являются символы, перечисленные в векторе Signal constellation.
Установите параметр Reference tap так, чтобы он был больше нуля и меньше, чем значение для параметра Number of taps.
The Equalized port выводит результат процесса эквализации.
Можно сконфигурировать блок таким образом, чтобы один или несколько из следующих дополнительных портов:
Mode вход.
Err выход сигнала ошибки, который является различием между Equalized Выход и опорный сигнал. Этот опорный сигнал состоит из обучающих символов в режиме обучения и обнаруженных символов в противном случае.
Weights выход.
Чтобы узнать условия, при которых эквалайзер работает в обучающем или направленном на принятие решений режиме, смотрите эквализация.
Для правильной эквализации необходимо задать параметр Reference tap так, чтобы он превысил задержку в символах между выходом модулятора передатчика и входом эквалайзера. Когда это условие удовлетворено, общая задержка в символах между выходом модулятора и выходом эквалайзера равна
1 + (Reference tap-1) / (<reservedrangesplaceholder0>)
Поскольку задержка канала обычно неизвестна, распространенной практикой является установка ссылки отвода к центральному отводу.
Количество отводов в фильтре линейного эквалайзера.
Количество входа отсчетов для каждого символа.
Вектор комплексных чисел, который задает созвездие для модулируемого сигнала, как определено модулятором в вашей модели
Положительное целое число, меньше или равное количеству отводов в эквалайзере.
Размер шага LMS-алгоритма.
Коэффициент утечки LMS-алгоритма, число от 0 до 1. Значение 1 соответствует обычному алгоритму обновления веса, и значение 0 соответствует безпамятному алгоритму обновления.
Вектор, в котором перечислены начальные веса для отводов.
Если установить этот флажок, блок имеет вход порт, который позволяет переключаться между обучением и направленным на принятие решений режимом. Для обучения вход режима должен быть 1, а для решения, направленного, режим должен быть 0. Для каждой системы координат, в котором вход режима равен 1 или отсутствует, эквалайзер обучает в начале системы координат длину требуемого сигнала.
Если установить этот флажок, блок выводит сигнал ошибки, который является различием между уравненным сигналом и опорным сигналом.
Если установить этот флажок, блок выводит текущие веса.
[1] Farhang-Boroujeny, B., Adaptive Filters: Theory and Applications, Chichester, England, Wiley, 1998.
[2] Haykin, Simon, Adaptive Filter Theory, Third Ed., Upper Saddle River, N.J., Prentice Hall, 1996 год.
[3] Kurzweil, Jack, An Introduction to Digital Communications, New York, Wiley, 2000.
[4] Proakis, John G., Digital Communications, Fourth Ed., New York, McGraw-Hill, 2001.
