add

Добавьте модели распространения

Описание

пример

pmc = add(propmodel1,propmodel2) добавляет объекты модели распространения propmodel1 и propmodel2 и возвращает составной объект модели распространения pmc который содержит propmodel1 и propmodel2.

Примечание

  • Синтаксис propmodel1+ propmodel2 может использоваться вместо добавления.

  • Составная модель распространения не может содержать более одного объекта модели распространения того же класса.

  • Составная модель распространения не может содержать более одного объекта модели распространения, который включает эффекты потерь свободного пространства.

Примеры

свернуть все

Укажите узел передатчика и приемник.

tx = txsite("Name","Fenway Park", ...
      "Latitude",42.3467, ...
        "Longitude",-71.0972, ...
        "TransmitterFrequency",6e9);
rx = rxsite("Name","Bunker Hill Monument", ...
        "Latitude",42.3763, ...
        "Longitude",-71.0611);  

Вычислите интенсивность сигнала с помощью модели Лонгли-Райса по умолчанию.

 ss1 = sigstrength(rx,tx)
ss1 = -80.9353

Создайте композитную модель распространения с Longley-Rice и конкретными моделями распространения в атмосфере.

pm = propagationModel("longley-rice") + ...
       propagationModel("gas") + propagationModel("rain");  

Вычислите интенсивность сигнала с помощью составной модели распространения.

ss2 = sigstrength(rx,tx,pm)
ss2 = -81.2259

Входные параметры

свернуть все

Модель распространения, заданная как вектор символов или строка. Вы также можете использовать propagationModel функция для определения этого входа.

Типы данных: char | string

Модель распространения, заданная как вектор символов или строка. Вы также можете использовать propagationModel функция для определения этого входа.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Составная модель распространения, составная propagationModel объект функции

Потери пути вычисляются pmc - сумма потерь пути, вычисленная по propmodel1 и propmodel2. Если либо propmodel1 или propmodel2 является моделью трассировки лучей, затем pmc является также моделью трассировки лучей, где потери пути от моделей дождя, газа или тумана в композите добавляются к потерям пути, вычисленным для каждого пути распространения.

См. также

|

Введенный в R2020a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте