Этот пример иллюстрирует типовую настройку, в которой передатчик использует квадратный корень фильтр косинуса для выполнения формирования импульса, и соответствующий приемник использует квадратный корень фильтр косинуса в качестве согласованного фильтра. Пример строит глазковая диаграмма из отфильтрованного принимаемого сигнала.
Чтобы открыть модель, введите doc_rcfilters
в MATLAB® командная строка. Ниже приведены сводные данные параметров блоков, используемых в модели:
Random Integer Generator, в поддиапазоне «Случайные источники данных» библиотеки Comm Sources:
M-ary number установлено на 16
.
Sample time установлено на 1/100
.
Frame-based outputs выбран.
Samples per frame установлено на 100
.
Rectangular QAM Modulator Baseband в подмножестве AM подмножества цифровой основной полосы частот модуляции:
Normalization method установлено на Peak Power
.
Peak power установлено на 1
.
Raised Cosine Transmit Filter в библиотеке Comm Filters:
Filter span in symbols установлено на 8
.
Rolloff factor установлено на 0.2
AWGN Channel, в библиотеке Channels:
Mode установлено на Signal to noise ratio (SNR)
.
SNR установлено на 40
.
Input signal power установлено на 0.0694
. Коэффициент усиления степени квадратного корня приподнятого косинуса, передающий фильтр , где N представляет коэффициент повышающей дискретизации фильтра. Входной сигнал степени фильтра 0.5556
. Поскольку Peak power 16-QAM Прямоугольного модулятора задана равной 1 Вт, он переводится на среднюю степень 0,5556. Поэтому выходная степень фильтра .
Raised Cosine Receive Filter в библиотеке Comm Filters:
Filter span in symbols установлено на 8
.
Rolloff factor установлено на 0.2
.
Eye Diagram Scope, в библиотеке Comm Sinks:
Symbols per trace установлено на 2
.
Traces to display установлено на 100
.
Выполнение симуляции создает следующую глазковую диаграмму. Глазковая диаграмма имеет два широко открытых «глаза», которые указывают на соответствующие моменты, в которые можно дискретизировать отфильтрованный сигнал перед демодуляцией. Это иллюстрирует отсутствие межсимвольных помех в моменты дискретизации принятой формы волны.
Большое отношение сигнал-шум в этом примере создает глазковую диаграмму с большими открытиями глаз. Если вы уменьшите параметр SNR в блоке AWGN Channel, глаза в схеме закроются больше.