Random Integer Generator

Сгенерируйте целые числа, случайным образом распределенные в заданной области

Библиотека:
Communications Toolbox/Источники комм/Случайные источники данных

Описание

Блок Random Integer Generator генерирует равномерно распределенные случайные целые числа в области значений [0, M -1], где M задается параметром Set size. Используйте этот блок для генерации случайных двоичных или целочисленных данных.

Чтобы гарантировать, что различные начальные семена использования модели, устанавливает Моделировать параметр использования на Interpreted execution, и запустите симуляцию в режиме Normal или Accelerator. Для получения дополнительной информации см. «Ограничения».

Ограничения

В режиме симуляции Rapid Accelerator, когда вы устанавливаете Simulate using на Interpreted execution и Источник начального seed для Autoблок генерирует одинаковые числа каждый раз, когда симуляция запусков. Это поведение эквивалентно установке Источника начального seed на Parameter и установка Начального seed равной 0.
Во всех режимах симуляции (Normal, Accelerator и Rapid Accelerator), когда вы устанавливаете Simulate using на Code generation и Источник начального seed для Autoблок генерирует одинаковые числа каждый раз, когда симуляция запусков. Это поведение эквивалентно установке Источника начального seed на Parameter и начальный seed для 0.

Для получения дополнительной информации смотрите Выбор режима симуляции (Simulink).

Порты

Выход

расширить все

`Out` - Случайный целочисленный выход
скаляр | вектор | матрица

Случайный целочисленный выход, возвращенный в виде скаляра, вектора или матрицы. Этот порт не называется на блоке. Тип данных устанавливается с помощью параметра Output data type.

Количество строк в выходных данных равняется значению параметра Samples per frame и соответствует количеству выборок в одной системе координат. Количество столбцов в выходных данных равняется количеству элементов в параметре Set size и соответствует количеству каналов.

Параметры

расширить все

`Set size` - Размер набора
`8` (по умолчанию) | положительное целое число | вектор-строка положительных целых чисел

Размер набора, M, задается как положительное целое число или вектор-строка положительных целых чисел. Блок генерирует целые числа в области значений [0, (M - 1)]. Количество элементов в Set size соответствует количеству независимых каналов, выводимых из блока.

Если Set size является скаляром, то все выходные случайные переменные независимы и идентично распределены (i.i.d.).
Если Set size является вектором, то длина вектора определяет количество выходных каналов. Каналы могут иметь различные выходные области значений.

`Source of initial seed` - Источник начального seed
`Auto` (по умолчанию) | `Parameter`

Источник начального seed для генератора случайных чисел, заданный как:

Auto - блок использует глобальный поток случайных чисел
Parameter - блок устанавливает seed генератора случайных чисел равным Initial seed

`Initial seed` - Начальное начальное значение
`0` (по умолчанию) | неотрицательное целое число

Начальное начальное значение для генератора случайных чисел, заданное в виде неотрицательного целого числа. Если параметр Initial seed является константой, то полученная последовательность повторяется.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Source of initial seed равным Parameter.

`Sample time` - Шаг расчета
`1` (по умолчанию) | -1 | положительная скалярная величина

Вывод шага расчета, заданный как -1 или положительная скалярная величина, которая представляет время между каждой выборкой сигнала выхода. Если для Sample time задано значение -1, шаг расчета наследуется от нисходящего потока. Для получения информации о связи между Sample time и Samples per frame см . Частота дискретизации.

`Samples per frame` - Выборки по системам координат
`1` (по умолчанию) | положительное целое число

Выборки на систему координат, заданные как положительное целое число, указывающее количество отсчетов на систему координат в одном канале выходных данных. Для получения информации о связи между Sample time и Samples per frame, смотрите Sample Timing.

`Output data type` - Тип выходных данных
`double` (по умолчанию) | `single` | `uint8` | `uint16` | `uint32` | `boolean`

Выход данных, заданный как double, single, uint8, uint16, uint32, или boolean. Если для этого параметра задано значение booleanнеобходимо задать значение параметра Set size 2.

`Simulate using` - Тип выполняемой симуляции
`Interpreted execution` (по умолчанию) | `Code generation`

Тип выполняемой симуляции, заданный как:

Code generation - Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C. Первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink^® генерирует код С для блока. Код С повторно используется для последующих симуляций, пока модель не меняется. Эта опция требует дополнительного времени запуска.
Interpreted execution -- Симулируйте модель с помощью MATLAB^® интерпретатор. Эта опция сокращает время запуска. В Interpreted execution mode, можно отлаживать исходный код блока.

Примеры моделей

Постройте график шумного созвездия QPSK

Используйте кнопку Открыть модель, чтобы открыть doc_qpsk_mod модель. Модель генерирует данные QPSK, применяет белый шум и отображает полученную диаграмму созвездия.

Random Integer Generator Initial Seed Source

Исходный источник начального числа генератора случайных целых чисел

Продемонстрировать, что Random Integer Generator последовательности выводятся, когда исходный источник seed Auto отличаются, и это, когда исходный источник seed Parameter последовательности повторяются, когда seed не изменяется.

Viterbi Decoding of Binary Symmetric Channel Impaired Data

Декодирование Viterbi двоичных симметричных данных с нарушением канала

The cm_ex_viterbi_decode_binary_seq модель генерирует двоичную последовательность, используя Random Integer Generator блок. Последовательность кодируется Convolutional Encoder блок, а затем нарушен с помощью Binary Symmetric Channel блок. The Viterbi Decoder блок декодирует последовательность данных, и вычисляется вероятность битовой ошибки.

Характеристики блоков

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `integer` \| `single`
Многомерные сигналы	`no`
Сигналы переменного размера	`no`

Подробнее о

расширить все

Частота дискретизации

Время между обновлениями выхода равно продукту Samples per frame и Sample time. Для примера, если Sample time и Samples per frame равны единице, блок выводит выборку каждую секунду. Если Samples per frame увеличено до 10, то вектор 10 на 1 выводится каждые 10 секунд. Это гарантирует, что эквивалентная скорость выхода не зависит от параметра Samples per frame.

Вопросы совместимости

расширить все