Exponenta Banner

Развертывание длинных массивов на кластере Hadoop с поддержкой Spark

Создайте и выполните MATLAB® приложения с длинные массивы против Hadoop с Spark™ поддержкой® кластер

Поддерживаемая платформа: Linux® только.

Развертывание приложения MATLAB, содержащего длинные массивы, на кластере Hadoop с поддержкой Spark состоит из двух частей:

  • Создание и упаковка автономного приложения в среде рабочего стола MATLAB.

  • Выполнение автономного приложения в кластере Hadoop с поддержкой Spark из интерпретатора Linux.

Полный пример развертывания длинных массивов на кластере Hadoop с поддержкой Spark см. в Примере развертывания длинных массивов на кластере Hadoop с поддержкой Spark. Можно следовать тем же инструкциям для развертывания приложений длинный массив Spark на Cloudera® CDH.

Классы

matlab.mapreduce.DeploySparkMapReducerСконфигурируйте приложение длинный массив MATLAB с параметрами Spark как пары "ключ-значение"

Функции

mapreducerЗадайте окружение выполнения для mapreduce или длинные массивы

Темы

Основы искр Apache

Узнайте основные концепции Spark™ Apache и посмотрите, как эти концепции связаны с развертыванием приложений MATLAB в Spark.

Примеры

Пример развертывания длинных массивов на кластере Hadoop с поддержкой Spark

Полный пример, показывающий, как развернуть приложение MATLAB длинный массив на кластере Hadoop с поддержкой Spark.

Документация MATLAB Compiler

Поддержка