Поддерживаемая платформа: Linux® только.
Развертывание приложения MATLAB, содержащего длинные массивы, на кластере Hadoop с поддержкой Spark состоит из двух частей:
Создание и упаковка автономного приложения в среде рабочего стола MATLAB.
Выполнение автономного приложения в кластере Hadoop с поддержкой Spark из интерпретатора Linux.
Полный пример развертывания длинных массивов на кластере Hadoop с поддержкой Spark см. в Примере развертывания длинных массивов на кластере Hadoop с поддержкой Spark. Можно следовать тем же инструкциям для развертывания приложений длинный массив Spark на Cloudera® CDH.
matlab.mapreduce.DeploySparkMapReducer | Сконфигурируйте приложение длинный массив MATLAB с параметрами Spark как пары "ключ-значение" |
mapreducer | Задайте окружение выполнения для mapreduce или длинные массивы |
Узнайте основные концепции Spark™ Apache и посмотрите, как эти концепции связаны с развертыванием приложений MATLAB в Spark.