Документация

Запустите MATLAB и проверьте, что HADOOP_PREFIX задана переменная окружения. В командной строке введите:

>> getenv('HADOOP_PREFIX')

Если ans пуст, проверьте раздел « Необходимые условия» выше, чтобы увидеть, как можно задать HADOOP_PREFIX переменная окружения.

Создайте datastore в файл airlinesmall.csv и сохраните его в .mat файл. Этот datastore объект предназначен для захвата структуры вашего фактического набора данных в HDFS.

ds = datastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA',...
     'SelectedVariableNames','ArrDelay','ReadSize',1000);

save('infoAboutDataset.mat','ds')

В большинстве случаев вы начнете с работы с небольшим выборочным набором данных, проживающим на локальной машине, которая является репрезентативной для фактического набора данных в кластере. Этот образец набора данных имеет ту же структуру и переменные, что и фактический набор данных в кластере. Путем создания datastore объект набора данных, находящийся на локальном компьютере, который вы делаете моментальным снимком этой структуры. Имея доступ к этому datastore объект, задание Hadoop, выполняемое в кластере, будет знать, как получить доступ и обработать фактический набор данных, находящийся в HDFS.

Создайте файл строения (config.txt), который задает входной тип данных, формат данных, заданный datastore созданный на предыдущем шаге, тип выхода данных, имя функции map и имя функции reduce.

mw.ds.in.type = tabulartext
mw.ds.in.format = infoAboutDataset.mat
mw.ds.out.type = keyvalue
mw.mapper = maxArrivalDelayMapper
mw.reducer = maxArrivalDelayReducer

Используйте mcc команда со -m флаг для создания развертываемого архива. The -m флаг создает стандартный исполняемый файл, который можно запускать из командной строки. Однако mcc команда не может упаковать результаты в установщик. Команда должна быть введена как одна линия.

mcc -H -W 'hadoop:maxArrivalDelay,CONFIG:config.txt'
  maxArrivalDelayMapper.m maxArrivalDelayReducer.m
   -a infoAboutDataset.mat

Для получения дополнительной информации см. mcc.

MATLAB Compiler™ создает интерпретатор run_maxarrivaldelay.sh, развертываемый архив airlinesmall.ctfи файл журнала mccExcludedfiles.log.

1. Включите развертываемый архив, содержащий карту MATLAB, и уменьшите функции в задание mapreduce Hadoop из интерпретатора Linux с помощью следующей команды:

   $ hadoop \
   jar /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v910/toolbox/mlhadoop/jar/a2.2.0/mwmapreduce.jar \
   com.mathworks.hadoop.MWMapReduceDriver \
   -D mw.mcrroot=/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v910 \
   maxArrivalDelay.ctf \
   hdfs://host:54310/user/<username>/datasets/airlinesmall.csv \
   hdfs://host:54310/user/<username>/results

2. Также можно включить развертываемый архив, содержащий карту MATLAB, и уменьшить функции в задание mapreduce Hadoop с помощью скрипта интерпретатора, сгенерированного Hadoop Compiler приложения .В Linux интерпретатора введите следующую команду:

   $ ./run_maxArrivalDelay.sh \
   /usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v910 \
   -D mw.mcrroot=/usr/local/MATLAB/MATLAB_Runtime/v910 \
   hdfs://host:54310/user/username/datasets/airlinesmall.csv \
   hdfs://host:54310/user/<username>/results

Чтобы изучить результаты, переключитесь на рабочий стол MATLAB и создайте datastore к результатам в HDFS. Затем можно просмотреть результаты с помощью read способ.

d = datastore('hdfs:///user/<username>/results/part*');
read(d)

ans = 

           Key           Value 
    _________________    ______

    'MaxArrivalDelay'    [1014]