Exponenta Banner
exponenta event banner

foldByKey

Класс: matlab.compiler.mlspark.RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Объедините значения для каждого ключа с помощью ассоциативной функции и нейтрального «нулевого значения»

развернуть все на странице

Синтаксис

result = foldByKey(obj,zeroValue,func,numPartitions)

Описание

result = foldByKey(obj,zeroValue,func,numPartitions) объединяет значения для каждого ключа в obj использование ассоциативной функции func и нейтральное «нулевое значение», представленное zeroValue. Входной параметр numPartitions задает количество секций, создаваемых в получившемся RDD.

Входные параметры

расширить все

RDD входа, заданный как RDD объект.

Нейтральное «нулевое значение», заданное как массив ячеек с числами.

Типы данных: cell

Функция для складывания значений каждой клавиши, заданная как указатель на функцию.

Типы данных: function_handle

Количество создаваемых разделов, заданное как скалярное значение.

Типы данных: double

Выходные аргументы

расширить все

Конвейерный RDD, содержащий результат агрегации, возвращенный как RDD объект.

Примеры

расширить все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% foldByKey
x = sc.parallelize({ {'a',1}, {'b',1}, {'a',1} });
y = x.foldByKey(5, @(x,y)(x+y));
viewRes = y.collect() % {{'a',7},{'b',6}}

См. также

| | | | | | | | |

Введенный в R2016b

Документация MATLAB Compiler

Поддержка