Подключиться к базе данных MySQL ®. Затем запустите два SELECT SQL операторы из файла скрипта SQL compare_sales.sqlимпортируйте результаты и выполните простой анализ данных о продажах. Файл содержит два запроса SQL: первый извлекает продажи продуктов от поставщиков из США, а второй извлекает продажи продуктов от иностранных поставщиков.

Создайте подключение базы данных собственного интерфейса MySQL к базе данных MySQL с помощью имени источника данных, имени пользователя и пароля. База данных содержит таблицы productTable и suppliers.

datasource = "MySQLNative";
username = "root";
password = "matlab";
conn = mysql(datasource,username,password);

Выполните скрипт SQL. Скрипт SQL содержит два запроса SQL, которые получают данные о продажах от американских и иностранных поставщиков, соответственно.

scriptfile = "compare_sales.sql";
results = executeSQLScript(conn,scriptfile)

results=1×2 struct array with fields:
    SQLQuery
    Data
    Message

The executeSQLScript функция возвращает массив структур, содержащий две таблицы в Data поле. Первая таблица содержит результаты выполнения первого SQL-запроса в файле SQL скрипта. Вторая таблица содержит результаты выполнения второго запроса SQL.

Отображение первых восьми строк импортированных данных для второго запроса SQL в файле скрипта SQL. Данные показывают результаты продаж от иностранных поставщиков.

data = head(results(2).Data)

data=4×6 table
    productDescription        supplierName            city       Jan_Sales    Feb_Sales    Mar_Sales
    __________________    _____________________    __________    _________    _________    _________

     "Victorian Doll"     "Wacky Widgets"          "Adelaide"      1400         1100          981   
     "Painting Set"       "Terrific Toys"          "London"        3000         2400         1800   
     "Sail Boat"          "Incredible Machines"    "Dublin"        3000         2400         1500   
     "Slinky"             "Doll's Galore"          "London"        3000         1500         1000   

Получите имена переменных в таблице.

names = data.Properties.VariableNames

names = 1×6 cell
    {'productDescription'}    {'supplierName'}    {'city'}    {'Jan_Sales'}    {'Feb_Sales'}    {'Mar_Sales'}

Определите самую высокую сумму продаж в январе.

max(data.Jan_Sales)

ans = 3000

Закройте подключение к базе данных.

close(conn)

Подключиться к базе данных MySQL ®. Затем запустите два SELECT SQL операторы из файла скрипта SQL compare_sales.sql. Импортируйте результаты из запросов SQL как структуры и выполните простой анализ данных продаж. Файл содержит два SQL-запроса: первый SQL-запрос извлекает продажи продуктов от поставщиков из США, а второй извлекает продажи продуктов от иностранных поставщиков.

Создайте подключение базы данных собственного интерфейса MySQL к базе данных MySQL с помощью имени источника данных, имени пользователя и пароля. База данных содержит таблицы productTable и suppliers.

datasource = "MySQLNative";
username = "root";
password = "matlab";
conn = mysql(datasource,username,password);

Выполните скрипт SQL. Скрипт SQL содержит два запроса SQL, которые получают данные о продажах от американских и иностранных поставщиков, соответственно. Задайте structure как формат возврата данных для результатов запроса.

scriptfile = "compare_sales.sql";
results = executeSQLScript(conn,scriptfile, ...
    'DataReturnFormat',"structure")

results=1×2 struct array with fields:
    SQLQuery
    Data
    Message

The executeSQLScript функция возвращает массив структур, содержащий две структуры в Data поле. Первая структура содержит результаты выполнения первого SQL-запроса в файле SQL скрипта. Вторая структура содержит результаты выполнения второго SQL-запроса.

Отображение импортированных данных для второго запроса SQL в файле SQL скрипта. Данные содержат результаты продаж от иностранных поставщиков.

data = results(2).Data

data = struct with fields:
    productDescription: [4×1 string]
          supplierName: [4×1 string]
                  city: [4×1 string]
             Jan_Sales: [4×1 double]
             Feb_Sales: [4×1 double]
             Mar_Sales: [4×1 double]

Определите самую высокую сумму продаж в январе.

max(data.Jan_Sales)

ans = 3000

Закройте подключение к базе данных.

close(conn)