Исследование структуры графовой базы данных

Открыть Live Script

В этом примере показано, как пройти график и исследовать его структуру с помощью интерфейса MATLAB ® к Neo4j ®. Для получения дополнительной информации об интерфейсе MATLAB, который требуется Neo4j, смотрите Рабочий процесс для Neo4j интерфейсов базы данных в Graph Database.

Предположим, что у вас есть графовые данные, хранящиеся в Neo4j базе данных, которая представляет социальное соседство. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойств name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.

Локальный компьютер размещает базу данных Neo4j с номером порта 7474, имя пользователя neo4j, и пароль matlab. Этот рисунок обеспечивает визуальное представление данных в базе данных.

Подключение к Neo4j базе данных

Создайте объект Neo4j соединения neo4jconn использование URL- http://localhost:7474/db/data, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверьте Message свойство объекта Neo4j соединения neo4jconn. Пустой Message свойство указывает на успешное подключение.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Исследуйте структуру всего графика

Найдите все метки узлов в базе данных Neo4j с помощью объекта Neo4j подключения neo4jconn.

nlabels = nodeLabels(neo4jconn)

nlabels = 1×1 cell array
    {'Person'}

Найти все типы отношений в базе данных Neo4j.

reltypes = relationTypes(neo4jconn)

reltypes = 1×1 cell array
    {'knows'}

Найдите ключи свойств в базе данных Neo4j.

propkeys = propertyKeys(neo4jconn)

propkeys = 15×1 cell array
    {'Name'       }
    {'property'   }
    {'title'      }
    {'Description'}
    {'EndNodes'   }
    {'Location'   }
    {'EndDate'    }
    {'Address'    }
    {'Project'    }
    {'Department' }
    {'StartDate'  }
    {'Title'      }
    {'Date'       }
    {'Weight'     }
    {'name'       }

Поиск узлов

Поиск всех узлов с меткой узла Person. The nodesinfo выходной аргумент содержит метки узлов, данные узлов и Neo4jNode объекты для каждого совпадающего узла.

nlabel = 'Person';

nodesinfo = searchNode(neo4jconn,nlabel)

nodesinfo=7×3 table
         NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
         __________    ____________    ___________________________________

    0     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    1     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    2     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    3     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    4     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    5     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    9     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Поиск узла с идентификатором узла 2. The nodeinfo выходной аргумент содержит идентификатор узла, данные узла и метки узла с идентификатором узла 2.

nodeid = 2;

nodeinfo = searchNodeByID(neo4jconn,nodeid)

nodeinfo = 
  Neo4jNode with properties:

        NodeID: 2
      NodeData: [1×1 struct]
    NodeLabels: 'Person'

Поиск отношений

Поиск входящих типов отношений, принадлежащих узлу nodeinfo.

nodereltypes = nodeRelationTypes(nodeinfo,'in')

nodereltypes = 1×1 cell array
    {'knows'}

Поиск степени всех входящих отношений, принадлежащих узлу nodeinfo.

degree = nodeDegree(nodeinfo,'in')

degree = struct with fields:
    knows: 1

Поиск связи с идентификатором узла 4.

relationid = 4;

relationinfo = searchRelationByID(neo4jconn,relationid)

relationinfo = 
  Neo4jRelation with properties:

      RelationID: 4
    RelationData: [1×1 struct]
     StartNodeID: 3
    RelationType: 'knows'
       EndNodeID: 5

Поиск всех входящих отношений, принадлежащих узлу nodeinfo. The relinfo выходной аргумент содержит данные о начале и конце узлах и всех совпадающих отношениях от источника узла.

relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,'in')

relinfo = struct with fields:
       Origin: 2
        Nodes: [2×3 table]
    Relations: [1×5 table]

Извлечение всего графика

Извлеките весь график с помощью меток узлов nlabels.

graphinfo = searchGraph(neo4jconn,nlabels)

graphinfo = struct with fields:
        Nodes: [7×3 table]
    Relations: [8×5 table]

graphinfo содержит данные узла для всех начальных и конечных узлов для каждого совпадающего отношения. graphinfo также содержит данные отношений для каждого совпадающего отношения.

Закрытие подключения к базе данных

close(neo4jconn)

См. также

Внешние веб-сайты

Neo4j документация

Документация