Поиск информации о связи в базе данных Neo4j ® и отображение информации.

Предположим, что у вас есть графовые данные, хранящиеся в Neo4j базе данных, которая представляет социальное соседство. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойств name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.

Создайте Neo4j соединение с базой данных с помощью URL- http://localhost:7474/db/data, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверьте Message свойство объекта Neo4j соединения neo4jconn. Пустой Message свойство указывает на успешное подключение.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Извлеките источник nodeinfo использование Neo4j подключения к базе данных и идентификатора узла 3.

nodeid = 3;

nodeinfo = searchNodeByID(neo4jconn,nodeid);

Поиск входящих отношений с помощью подключения к базе данных Neo4j и узла источника nodeinfo.

direction = 'in';

relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,direction)

relinfo = struct with fields:
       Origin: 3
        Nodes: [2×3 table]
    Relations: [1×5 table]

relinfo - структура, содержащая результаты поиска:

Доступ к таблице узлов.

relinfo.Nodes

ans=2×3 table
         NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
         __________    ____________    ___________________________________

    1     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    3     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Доступ к таблице отношений.

relinfo.Relations

ans=1×5 table
         StartNodeID    RelationType    EndNodeID    RelationData                RelationObject             
         ___________    ____________    _________    ____________    _______________________________________

    3         1           'knows'           3        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

Закройте подключение к базе данных.

close(neo4jconn)

Поиск информации о связях в базе данных Neo4j ® и отображение информации. Укажите тип связи и расстояние для поиска.

Предположим, что у вас есть графовые данные, хранящиеся в Neo4j базе данных, которая представляет социальное соседство. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойств name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.

Создайте Neo4j соединение с базой данных с помощью URL- http://localhost:7474/db/data, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверьте Message свойство объекта Neo4j соединения neo4jconn. Пустой Message свойство указывает на успешное подключение.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Извлеките источник nodeinfo использование Neo4j подключения к базе данных и идентификатора узла 3.

nodeid = 3;

nodeinfo = searchNodeByID(neo4jconn,nodeid);

Поиск входящих отношений с помощью подключения к базе данных Neo4j и узла источника nodeinfo. Уточните поиск путем фильтрации для типа связи knows и для узлов на расстоянии двух или менее.

direction = 'in';
reltypes = {'knows'};

relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,direction, ...
    'RelationTypes',reltypes,'Distance',2)

relinfo = struct with fields:
       Origin: 3
        Nodes: [4×3 table]
    Relations: [3×5 table]

relinfo - структура, содержащая результаты поиска:

Доступ к таблице узлов.

relinfo.Nodes

ans=4×3 table
         NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
         __________    ____________    ___________________________________

    0     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    1     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    2     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    3     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Доступ к таблице отношений.

relinfo.Relations

ans=3×5 table
         StartNodeID    RelationType    EndNodeID    RelationData                RelationObject             
         ___________    ____________    _________    ____________    _______________________________________

    3         1           'knows'           3        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    2         2           'knows'           1        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
    1         0           'knows'           1        [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]

Закройте подключение к базе данных.

close(neo4jconn)

Поиск информации о исходящих связях в базе данных Neo4j ®. Верните информацию в виде ориентированного графа и отобразите ребра и узлы графика.

Предположим, что у вас есть графовые данные, хранящиеся в Neo4j базе данных, которая представляет социальное соседство. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один уникальный ключ свойств name со значением в диапазоне от User1 через User7. Каждая связь имеет тип knows.

Создайте Neo4j соединение с базой данных с помощью URL- http://localhost:7474/db/data, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';
neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверьте Message свойство объекта Neo4j соединения neo4jconn. Пустой Message свойство указывает на успешное подключение.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Извлеките источник nodeinfo использование Neo4j подключения к базе данных и идентификатора узла 3.

nodeid = 3;
nodeinfo = searchNodeByID(neo4jconn,nodeid);

Поиск исходящих отношений с помощью соединения с базой данных Neo4j и узла источника nodeinfo. Верните информацию о взаимоотношениях в качестве ориентированного графа при помощи 'DataReturnFormat' аргумент пары "имя-значение" со значением 'digraph'.

direction = 'out';
relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,direction, ...
    'DataReturnFormat','digraph')

relinfo = 
  digraph with properties:

    Edges: [2×3 table]
    Nodes: [3×3 table]

Отображение ребер ориентированного графа.

relinfo.Edges

ans=2×3 table
       EndNodes       RelationType    RelationData
    ______________    ____________    ____________

    {'3'}    {'4'}     {'knows'}      {1×1 struct}
    {'3'}    {'5'}     {'knows'}      {1×1 struct}

Отображение узлов ориентированного графа.

relinfo.Nodes

ans=3×3 table
    Name     NodeLabels      NodeData  
    _____    __________    ____________

    {'3'}    {'Person'}    {1×1 struct}
    {'4'}    {'Person'}    {1×1 struct}
    {'5'}    {'Person'}    {1×1 struct}

Закройте подключение к базе данных.

close(neo4jconn)