В этом примере показано, как найти социальный район, чтобы найти самый короткий путь между людьми, с помощью интерфейса MATLAB ® к Neo4j ®. Предположим, что у вас есть графовые данные, которые хранятся в Neo4j базе данных, которая представляет социальное соседство. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один уникальный ключ
свойств name
со значением в диапазоне от User1
через User7
. Каждое отношение имеет тип knows
.
Чтобы найти кратчайший путь между User1
и User7
, используйте интерфейс MATLAB для Neo4j и digraph
объект. Для получения дополнительной информации об интерфейсе MATLAB, который требуется Neo4j, смотрите Рабочий процесс для Neo4j интерфейсов базы данных в Graph Database.
Локальный компьютер размещает базу данных Neo4j с номером порта 7474
, имя пользователя neo4j
, и пароль matlab
. Визуальное представление данных в базе данных смотрите на этом рисунке.
Создайте объект Neo4j соединения neo4jconn
использование URL- http://localhost:7474/db/data
, имя пользователя neo4j
, и пароль matlab
.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверьте Message
свойство объекта Neo4j соединения neo4jconn
. Пустой Message
свойство указывает на успешное подключение.
neo4jconn.Message
ans = []
Найти все Person
узлы и все связи, связанные с каждым Person
узел, использующий searchGraph
.
social_graphdata = searchGraph(neo4jconn,{'Person'})
social_graphdata = struct with fields:
Nodes: [7×3 table]
Relations: [8×5 table]
Использование таблицы social_graphdata.Nodes
, доступ к name
свойство для каждого узла, который появляется в NodeData
переменная таблицы.
Назначьте таблицу social_graphdata.Nodes
на nodestable
.
nodestable = social_graphdata.Nodes
nodestable=7×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
0 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
2 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
4 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
5 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
9 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Присвойте имена строк для каждой строки в таблице nodestable
на rownames
.
rownames = nodestable.Properties.RowNames
rownames = 7×1 cell array
{'0'}
{'1'}
{'2'}
{'3'}
{'4'}
{'5'}
{'9'}
Доступ к NodeData
переменная от nodestable
для каждой строки. nodedata
содержит массив структур.
nodedata = [nodestable.NodeData{rownames}]
nodedata = 1×7 struct array with fields:
name
Как извлечь name
поле из каждой структуры, индекс в массив. nodenames
- массив ячеек из векторов символов, содержащий имена узлов.
nodenames = {nodedata(:).name}
nodenames = 1×7 cell array
{'User1'} {'User3'} {'User2'} {'User4'} {'User5'} {'User6'} {'User7'}
Создайте digraph
social_graph объекта
использование neo4jStruct2Digraph
функция с графиками, хранящимися в social_graphdata
и имена узлов, хранящиеся в nodenames
.
social_graph = neo4jStruct2Digraph(social_graphdata,'NodeNames',nodenames)
social_graph = digraph with properties: Edges: [8×3 table] Nodes: [7×3 table]
Чтобы увидеть визуальное представление графика, создайте рисунок, которая отображает social_graph
.
plot(social_graph,'EdgeLabel',social_graph.Edges.RelationType)
Найдите кратчайший путь между User1
и User7
использование shortestpath
.
[user1_to_user7,distance] = shortestpath(social_graph,'User1','User7')
user1_to_user7 = 1×5 cell array
{'User1'} {'User3'} {'User4'} {'User6'} {'User7'}
distance = 4
close(neo4jconn)
neo4j
| searchNode
| searchRelation
| shortestpath