Создайте подключение к базе данных ODBC
создает подключение базы данных к источнику данных ODBC с именем пользователя и паролем. Подключение к базе данных conn
= odbc(datasource
,username
,password
)conn
возвращается как ODBC connection
объект.
задает опции, используя один или несколько аргументов имя-значение. Для примера, conn
= odbc(datasource
,username
,password
,Name,Value
)'LoginTimeout',5
создает соединение ODBC со временем входа 5 секунд.
Подключитесь к базе данных MySQL ® с помощью подключения к базе данных ODBC. Затем импортируйте данные из базы данных в MATLAB ®, выполните простой анализ данных и закройте соединение с базой данных.
Этот пример предполагает, что вы подключаетесь к базе данных MySQL версии 5.7.22 с помощью драйвера MySQL ODBC 5.3.
Создайте подключение базы данных к базе данных MySQL. Укажите имя пользователя и пароль.
datasource = "MySQL ODBC"; conn = odbc(datasource,"root","matlab")
conn = connection with properties: DataSource: 'MySQL ODBC' UserName: 'root' Message: '' Type: 'ODBC Connection Object' Database Properties: AutoCommit: 'on' ReadOnly: 'off' LoginTimeout: 0 MaxDatabaseConnections: 0 Catalog and Schema Information: DefaultCatalog: 'toystore_doc' Catalogs: {'information_schema', 'detsdb', 'mysql' ... and 4 more} Schemas: {} Database and Driver Information: DatabaseProductName: 'MySQL' DatabaseProductVersion: '5.7.22' DriverName: 'myodbc5a.dll' DriverVersion: '05.03.0014'
conn
имеет пустой Message
свойство, которое указывает на успешное подключение.
Разделы свойств conn
являются:
Database Properties
- Информация о строении базы данных
Catalog and Schema Information
- Имена каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information
- Имена и версии базы данных и драйвера
Импортируйте все данные из таблицы inventoryTable
в MATLAB с помощью fetch
функция. Отображение первых трех строк данных.
query = "SELECT * FROM inventoryTable";
data = fetch(conn,query);
head(data,3)
ans=3×4 table
productNumber Quantity Price inventoryDate
_____________ ________ _____ _______________________
1 1700 14.5 {'2014-09-23 09:38:34'}
2 1200 9 {'2014-07-08 22:50:45'}
3 356 17 {'2014-05-14 07:14:28'}
Определите наивысшее количество продукта в таблице.
max(data.Quantity)
ans = 9000
Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
Подключитесь к базе данных MySQL ® с помощью источника данных ODBC и значения тайм-аута. Затем импортируйте данные из базы данных в MATLAB ®, выполните простой анализ данных и закройте соединение с базой данных.
Этот пример предполагает, что вы подключаетесь к базе данных MySQL версии 5.7.22 с помощью драйвера MySQL ODBC 5.3.
Создайте подключение базы данных к базе данных MySQL с помощью источника данных ODBC. Укажите имя пользователя и пароль. Кроме того, задайте значение тайм-аута 5 секунд для подключения к базе данных.
datasource = "MySQL ODBC"; username = "root"; password = "matlab"; conn = odbc(datasource,username,password,'LoginTimeout',5)
conn = connection with properties: DataSource: 'MySQL ODBC' UserName: 'root' Message: '' Type: 'ODBC Connection Object' Database Properties: AutoCommit: 'on' ReadOnly: 'off' LoginTimeout: 5 MaxDatabaseConnections: 0 Catalog and Schema Information: DefaultCatalog: 'toystore_doc' Catalogs: {'information_schema', 'detsdb', 'mysql' ... and 4 more} Schemas: {} Database and Driver Information: DatabaseProductName: 'MySQL' DatabaseProductVersion: '5.7.22' DriverName: 'myodbc5a.dll' DriverVersion: '05.03.0014'
conn
имеет пустой Message
свойство, которое указывает на успешное подключение.
Разделы свойств conn
являются:
Database Properties
- Информация о строении базы данных
Catalog and Schema Information
- Имена каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information
- Имена и версии базы данных и драйвера
Импортируйте все данные из таблицы inventoryTable
в MATLAB с помощью fetch
функция. Отображение первых трех строк данных.
query = "SELECT * FROM inventoryTable";
data = fetch(conn,query);
head(data,3)
ans=3×4 table
productNumber Quantity Price inventoryDate
_____________ ________ _____ _______________________
1 1700 14.5 {'2014-09-23 09:38:34'}
2 1200 9 {'2014-07-08 22:50:45'}
3 356 17 {'2014-05-14 07:14:28'}
Определите наивысшее количество продукта в таблице.
max(data.Quantity)
ans = 9000
Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
Подключение к базе данных MySQL ® с помощью подключения к базе данных без DSN. Затем импортируйте данные из базы данных в MATLAB ®, выполните простой анализ данных и закройте соединение с базой данных.
Этот пример предполагает, что вы подключаетесь к базе данных MySQL версии 5.7.22 с помощью драйвера MySQL ODBC 5.3.
Создайте подключение базы данных к базе данных MySQL. Задайте строку подключения.
dsnless = strcat("Driver={MySQL ODBC 5.3 Ansi Driver}; Server=dbtb01;", ... "Database=toystore_doc; UID=root; PWD=matlab"); conn = odbc(dsnless)
conn = connection with properties: DataSource: '' UserName: '' Message: '' Type: 'ODBC Connection Object' Database Properties: AutoCommit: 'on' ReadOnly: 'off' LoginTimeout: 0 MaxDatabaseConnections: 0 Catalog and Schema Information: DefaultCatalog: 'toystore_doc' Catalogs: {'information_schema', 'detsdb', 'mysql' ... and 4 more} Schemas: {} Database and Driver Information: DatabaseProductName: 'MySQL' DatabaseProductVersion: '5.7.22' DriverName: 'myodbc5a.dll' DriverVersion: '05.03.0014'
conn
имеет пустой Message
свойство, которое указывает на успешное подключение.
Разделы свойств conn
являются:
Database Properties
- Информация о строении базы данных
Catalog and Schema Information
- Имена каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information
- Имена и версии базы данных и драйвера
Импортируйте все данные из таблицы inventoryTable
в MATLAB с помощью fetch
функция. Отображение первых трех строк данных.
query = "SELECT * FROM inventoryTable";
data = fetch(conn,query);
head(data,3)
ans=3×4 table
productNumber Quantity Price inventoryDate
_____________ ________ _____ _______________________
1 1700 14.5 {'2014-09-23 09:38:34'}
2 1200 9 {'2014-07-08 22:50:45'}
3 356 17 {'2014-05-14 07:14:28'}
Определите наивысшее количество продукта в таблице.
max(data.Quantity)
ans = 9000
Закройте подключение к базе данных.
close(conn)
datasource
- Имя источника данныхИмя источника данных, заданное как вектор символов или строковый скаляр. Укажите имя существующего источника данных.
Пример: "myDataSource"
Типы данных: char
| string
username
Имя пользователяИмя пользователя, требуемое для доступа к базе данных, задается как вектор символов или строковый скаляр. Если имя пользователя не требуется, задайте пустое значение ""
.
Типы данных: char
| string
password
- ПарольПароль, требуемый для доступа к базе данных, задается как вектор символов или строковый скаляр. Если пароль не требуется, задайте пустое значение ""
.
Типы данных: char
| string
dsnless
- Соединение без DSNСтрока соединения без DSN, заданная как вектор символов или строковый скаляр. Строка подключения характерна для каждой базы данных и обычно содержит такие параметры подключения, как имя сервера базы данных, номер порта и имя базы данных. Для получения дополнительной информации о параметрах подключения базы данных см. документацию базы данных.
В этой таблице показаны некоторые выборки строк подключения без DSN для Windows® и Linux® платформы. Чтобы использовать эти выборки, замените значения соответствующими параметрами соединения в строках. Значения могут варьироваться в зависимости от строения базы данных.
База данных | Строка соединения без DSN |
---|---|
Microsoft® SQL Server® | Окна - Linux - |
MySQL® | Окна - Linux - |
PostgreSQL | Окна - Linux - |
Типы данных: char
| string
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value
аргументы. Name
- имя аргумента и Value
- соответствующее значение. Name
должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN
.
conn = odbc(datasource,username,password,'AutoCommit','off','ReadOnly','off')
создает подключение базы данных к источнику данных ODBC с именем пользователя и паролем и указывает, что транзакции базы данных должны быть зафиксированы в базе данных вручную и данные базы данных могут быть записаны.'AutoCommit'
- Флаг автокоммитации транзакций'on'
(по умолчанию) | 'off'
Флаг для автоматического управления транзакциями, заданный как одно из следующих значений:
'on'
- Транзакции базы данных автоматически фиксируются в базе данных.
'off'
- Транзакции базы данных должны быть зафиксированы в базе данных вручную.
Пример: 'AutoCommit','off'
'LoginTimeout'
- Тайм-аут входа в систему0
(по умолчанию) | положительный числовой скалярТайм-аут входа в систему, заданный как положительный числовой скаляр. Тайм-аут входа задает количество секунд, в течение которых драйвер ожидает подключения к базе данных перед выдачей ошибки.
Чтобы не задавать тайм-аут входа для попытки подключения, установите значение 0
.
Когда база данных не поддерживает тайм-аут входа в систему, функция устанавливает это значение равным –1
.
Пример: 'LoginTimeout',5
Типы данных: double
'ReadOnly'
- Данные базы данных только для чтения'off'
(по умолчанию) | 'on'
Данные базы данных только для чтения, заданные в качестве одного из следующих значений:
'on'
- Данные базы данных доступны только для чтения.
'off'
- Данные базы данных доступны для записи.
Пример: 'ReadOnly','on'
Платформа Linux не поддерживает следующее:
select
функция
Подключение базы данных ODBC с помощью приложения Database Explorer
Драйвер ODBC MySQL 8.0 и выше
close
| configureODBCDataSource
| database
| fetch
| isopen
| sqlread
| sqlwrite
| update
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.