Создайте подключение к базе данных собственного интерфейса PostgreSQL
conn = postgresql(datasource,username,password)conn является connection объект.
conn = postgresql(username,password,Name,Value)"Server","dbtb00" задает имя сервера базы данных следующим dbtb00.
Создайте подключение интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL. Затем импортируйте данные из базы данных в MATLAB ® и выполните простой анализ данных. Закройте подключение к базе данных .
Этот пример предполагает, что вы подключаетесь к базе данных PostgreSQL версии 9.405 с помощью драйвера libpq версии 10.12.
Подключитесь к базе данных с помощью имени источника данных, имени пользователя и пароля.
datasource = "PostgreSQLDataSource"; username = "dbdev"; password = "matlab"; conn = postgresql(datasource,username,password)
conn =
connection with properties:
DataSource: "PostgreSQLDataSource"
UserName: "dbdev"
Database Properties:
AutoCommit: "on"
LoginTimeout: 0
MaxDatabaseConnections: 100
Catalog and Schema Information:
DefaultCatalog: "toystore_doc"
Catalogs: "toystore_doc"
Schemas: ["pg_toast", "pg_temp_1", "pg_toast_temp_1" ... and 3 more]
Database and Driver Information:
DatabaseProductName: "PostgreSQL"
DatabaseProductVersion: "9.405"
DriverName: "libpq"
DriverVersion: "10.12"
Разделы свойств connection являются:
Database Properties - Информация о строении базы данных
Catalog and Schema Information - Имена каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information - Имена и версии базы данных и драйвера
Импортируйте все данные из таблицы inventoryTable в MATLAB с помощью sqlread функция. Отображение первых трех строк данных.
tablename = "inventoryTable";
data = sqlread(conn,tablename);
head(data,3)ans=3×4 table
productnumber quantity price inventorydate
_____________ ________ _____ _____________________
1 1700 14.5 "2014-09-23 09:38:34"
2 1200 9 "2014-07-08 22:50:45"
3 356 17 "2014-05-14 07:14:28"
Определите наивысшее количество продукта из таблицы.
max(data.quantity)
ans = 9000
Закройте подключение к базе данных conn.
close(conn)
Создайте подключение собственного интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL с помощью аргументов пары "имя-значение". Затем импортируйте данные из базы данных в MATLAB ® и выполните простой анализ данных. Закройте подключение к базе данных .
Этот пример предполагает, что вы подключаетесь к базе данных PostgreSQL версии 9.405 с помощью драйвера libpq версии 10.12.
Подключитесь к базе данных с помощью отображаемых имени пользователя и пароля. Укажите имя сервера базы данных dbtb00, имя базы данных toystore_doc, и номер порта 5432 путем установки соответствующих аргументов пары "имя-значение".
username = "dbdev"; password = "matlab"; conn = postgresql(username,password,'Server',"dbtb00", ... 'DatabaseName',"toystore_doc",'PortNumber',5432)
conn =
connection with properties:
Database: "toystore_doc"
UserName: "dbdev"
Database Properties:
AutoCommit: "on"
LoginTimeout: 0
MaxDatabaseConnections: 100
Catalog and Schema Information:
DefaultCatalog: "toystore_doc"
Catalogs: "toystore_doc"
Schemas: ["pg_toast", "pg_temp_1", "pg_toast_temp_1" ... and 3 more]
Database and Driver Information:
DatabaseProductName: "PostgreSQL"
DatabaseProductVersion: "9.405"
DriverName: "libpq"
DriverVersion: "10.12"
Разделы свойств connection являются:
Database Properties - Информация о строении базы данных
Catalog and Schema Information - Имена каталогов и схем в базе данных
Database and Driver Information - Имена и версии базы данных и драйвера
Импортируйте все данные из таблицы inventoryTable в MATLAB с помощью sqlread функция. Отображение первых трех строк данных.
tablename = "inventoryTable";
data = sqlread(conn,tablename);
head(data,3)ans=3×4 table
productnumber quantity price inventorydate
_____________ ________ _____ _____________________
1 1700 14.5 "2014-09-23 09:38:34"
2 1200 9 "2014-07-08 22:50:45"
3 356 17 "2014-05-14 07:14:28"
Определите наивысшее количество продукта из таблицы.
max(data.quantity)
ans = 9000
Закройте подключение к базе данных conn.
close(conn)
datasource - Имя источника данныхИмя источника данных, заданное как вектор символов или строковый скаляр. Укажите имя существующего источника данных.
Пример: "myDataSource"
Типы данных: char | string
username Имя пользователяИмя пользователя, требуемое для доступа к базе данных, задается как вектор символов или строковый скаляр. Если имя пользователя не требуется, задайте пустое значение "".
Типы данных: char | string
password - ПарольПароль, требуемый для доступа к базе данных, задается как вектор символов или строковый скаляр. Если пароль не требуется, задайте пустое значение "".
Типы данных: char | string
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
conn = postgresql(username,password,"Server","dbtb00","PortNumber",5432,"DatabaseName","toystore_doc") создает подключение к базе данных собственного интерфейса PostgreSQL с помощью сервера базы данных dbtb00, номер порта 5432, и имя базы данных toystore_doc.'Server' - Имя сервера базы данных"localhost" (по умолчанию) | строковый скаляр | символьный векторИмя или адрес сервера базы данных, заданные как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Server' и строковый скаляр или вектор символов.
Пример: "dbtb00"
Типы данных: char | string
'PortNumber' - Номер порта5432 (по умолчанию) | числовой скалярНомер порта, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'PortNumber' и числовой скаляр.
Пример: 5432
Типы данных: double
'DatabaseName' - Имя базы данных"" (по умолчанию) | строковый скаляр | символьный векторИмя базы данных, заданное как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'DatabaseName' и строковый скаляр или вектор символов. Если вы не задаете имя базы данных, postgresql функция соединяется с базой данных по умолчанию на сервере базы данных.
Пример: "toystore_doc"
Типы данных: char | string
У вас есть измененная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример с вашими правками?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.