Класс: Автоэнкодер
Сгенерируйте модель Simulink для автоэнкодера
Загрузите обучающие данные.
X = digitsmall_dataset;
Обучающие данные являются массивом ячеек 1 на 500, где каждая камера содержит матрицу 28 на 28, представляющую синтетическое изображение рукописной цифры.
Обучите автоэнкодер со скрытым слоем, содержащим 25 нейронов.
hiddenSize = 25; autoenc = trainAutoencoder(X,hiddenSize,... 'L2WeightRegularization',0.004,... 'SparsityRegularization',4,... 'SparsityProportion',0.15);
Создайте модель Simulink для автоэнкодера, autoenc.
generateSimulink(autoenc)
