plotWeights
Класс: Автоэнкодер
Постройте график визуализации весов для энкодера автоэнкодера
Описание
Входные параметры
Выходные аргументы
Примеры
Визуализация выученных функций
Загрузите обучающие данные.
X = digitTrainCellArrayData;
Обучающие данные являются массивом ячеек 1 на 5000, где каждая камера содержит матрицу 28 на 28, представляющую синтетическое изображение рукописной цифры.
Обучите автоэнкодер со скрытым слоем из 25 нейронов.
hiddenSize = 25; autoenc = trainAutoencoder(X,hiddenSize, ... 'L2WeightRegularization',0.004, ... 'SparsityRegularization',4, ... 'SparsityProportion',0.2);
Визуализация выученных функций.
plotWeights(autoenc);
Совет
plotWeightsпозволяет визуализировать функции, которые учит автоэнкодер. Используйте его, когда автоэнкодер обучен данным изображений. Визуализация весов имеет те же размерности, что и изображения, используемые для обучения.
См. также
Введенный в R2015b