Передаточная функция с жестким пределом
A = hardlim(N,FP)
hardlim
является нейронной передаточной функцией. Передаточные функции вычисляют выход слоя из его чистого входа.
A = hardlim(N,FP)
принимает N
и необязательные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции ( проигнорирована ) |
и возвращает A
, а S
-by- Q
Логическая матрица с 1s где N
≥ 0.
info = hardlim (
возвращает информацию в соответствии с указанной кодовой строкой:'code
')
hardlim('name')
возвращает имя этой функции.
hardlim('output',FP)
возвращает [min max]
выходная область значений.
hardlim('active',FP)
возвращает [min max]
активная входная область значений.
hardlim('fullderiv')
возвращает 1 или 0, в зависимости от того dA_dN
является S
-by- S
-by- Q
или S
-by- Q
.
hardlim
('fpnames')
возвращает имена параметров функции.
hardlim('fpdefaults')
возвращает параметры функции по умолчанию.
Вот как создать график hardlim
передаточная функция.
n = -5:0.1:5; a = hardlim(n); plot(n,a)
Присвойте эту передаточную функцию слою i
сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'hardlim';
hardlim(n)
= 1, если n
≥ 0
0 в противном случае