Передаточная функция с жестким пределом
A = hardlim(N,FP)
hardlim является нейронной передаточной функцией. Передаточные функции вычисляют выход слоя из его чистого входа.
A = hardlim(N,FP) принимает N и необязательные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции ( проигнорирована ) |
и возвращает A, а S-by- Q Логическая матрица с 1s где N ≥ 0.
info = hardlim ( возвращает информацию в соответствии с указанной кодовой строкой:'code')
hardlim('name') возвращает имя этой функции.
hardlim('output',FP) возвращает [min max] выходная область значений.
hardlim('active',FP) возвращает [min max] активная входная область значений.
hardlim('fullderiv') возвращает 1 или 0, в зависимости от того dA_dN является S-by- S-by- Q или S-by- Q.
hardlim('fpnames') возвращает имена параметров функции.
hardlim('fpdefaults') возвращает параметры функции по умолчанию.
Вот как создать график hardlim передаточная функция.
n = -5:0.1:5; a = hardlim(n); plot(n,a)
Присвойте эту передаточную функцию слою i сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'hardlim';
hardlim(n) = 1, если n ≥ 0
0 в противном случае