Симметричная передаточная функция с жестким пределом
A = hardlims(N,FP)
hardlims является нейронной передаточной функцией. Передаточные функции вычисляют выход слоя из его чистого входа.
A = hardlims(N,FP) принимает N и необязательные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции ( проигнорирована ) |
и возвращает A, а S-by- Q + 1/-1 матрица с + 1с где N ≥ 0.
info = hardlims ( возвращает информацию в соответствии с указанной кодовой строкой:'code')
hardlims('name') возвращает имя этой функции.
hardlims('output',FP) возвращает [min max] выходная область значений.
hardlims('active',FP) возвращает [min max] активная входная область значений.
hardlims('fullderiv') возвращает 1 или 0, в зависимости от того dA_dN является S-by- S-by- Q или S-by- Q.
hardlims('fpnames') возвращает имена параметров функции.
hardlims('fpdefaults') возвращает параметры функции по умолчанию.
Вот как создать график hardlims передаточная функция.
n = -5:0.1:5; a = hardlims(n); plot(n,a)
Присвойте эту передаточную функцию слою i сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'hardlims';
hardlims(n) = 1, если n ≥ 0, -1 в противном случае.