Симметричная передаточная функция с жестким пределом
A = hardlims(N,FP)
hardlims
является нейронной передаточной функцией. Передаточные функции вычисляют выход слоя из его чистого входа.
A = hardlims(N,FP)
принимает N
и необязательные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции ( проигнорирована ) |
и возвращает A
, а S
-by- Q
+ 1/-1 матрица с + 1с где N
≥ 0.
info = hardlims (
возвращает информацию в соответствии с указанной кодовой строкой:'code
')
hardlims('name')
возвращает имя этой функции.
hardlims('output',FP)
возвращает [min max]
выходная область значений.
hardlims('active',FP)
возвращает [min max]
активная входная область значений.
hardlims('fullderiv')
возвращает 1 или 0, в зависимости от того dA_dN
является S
-by- S
-by- Q
или S
-by- Q
.
hardlims('fpnames')
возвращает имена параметров функции.
hardlims('fpdefaults')
возвращает параметры функции по умолчанию.
Вот как создать график hardlims
передаточная функция.
n = -5:0.1:5; a = hardlims(n); plot(n,a)
Присвойте эту передаточную функцию слою i
сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'hardlims';
hardlims(n)
= 1, если n
≥ 0, -1 в противном случае.