Neural Net Fitting

Подгонка данных путем обучения двухуровневой сети прямого распространения

Описание

Приложение Neural Net Fitting поможет вам решить задачу подгонки данных с помощью двухслойной сети прямого распространения. Он помогает вам выбрать данные, разделить их на наборы для обучения, валидации и тестирования, определить сетевую архитектуру и обучить сеть. Вы можете выбрать свои собственные данные из MATLAB® рабочей области или использовать один из примерных наборов данных. После обучения сети оцените ее эффективность с помощью средней квадратичной невязки и регрессии. Далее анализируйте результаты с помощью инструментов визуализации, таких как регрессионая подгонка или гистограмма ошибок. Затем можно оценить эффективность сети на тестовом наборе. Если вы не удовлетворены результатами, можно переобучить сеть с измененными настройками или на большем наборе данных.

Можно сгенерировать скрипты MATLAB, чтобы воспроизвести результаты или настроить процесс обучения. Можно также сохранить обученную сеть, чтобы протестировать на новых данных или использовать для решения аналогичных задач аппроксимации. Приложение также предоставляет опцию генерировать различные развертываемые версии вашей обученной сети. Для примера можно развернуть обученную сеть с помощью MATLAB Compiler™, MATLAB Coder™ или Simulink® Инструменты кодера.

Требуемые продукты

  • MATLAB

  • Deep Learning Toolbox™

Откройте приложение Neural Net Fitting

  • MATLAB Toolstrip: На вкладке Apps, в разделе Machine Learning, щелкните значок приложения.

  • Командная строка MATLAB: Ввод nftool.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте