Сгенерируйте нейронную сеть с feedforward
возвращает нейронную сеть с feedforward со скрытым размером слоя net
= feedforwardnet(hiddenSizes
,trainFcn
)hiddenSizes
и обучающая функция, заданная trainFcn
.
Сети прямого распространения состоят из ряда слоев. Первый слой имеет соединение от входного входа сети. Каждый последующий слой имеет соединение с предыдущего слоя. Конечный слой создает выход сети.
Можно использовать сети прямого распространения для любого вида входа для вывода отображения. Сеть прямого распространения с одним скрытым слоем и достаточным количеством нейронов в скрытых слоях может соответствовать любой конечной задаче отображения ввода-вывода.
Специализированные версии сети прямого распространения включают в себя подборы кривой и распознавания шаблонов. Для получения дополнительной информации смотрите fitnet
и patternnet
функций.
Изменение на сеть прямого распространения является каскадная прямая сеть, которая имеет дополнительные соединения от входа к каждому слою и от каждого слоя ко всем следующим слоям. Для получения дополнительной информации о каскадных передних сетях смотрите cascadeforwardnet
функция.