Слой нормализации локального отклика по каналам
Слой нормализации локального отклика (перекрестного канала) канала выполняет нормализацию канала.
создает слой нормализации локального отклика по каналу и устанавливает layer
= crossChannelNormalizationLayer(windowChannelSize
)WindowChannelSize
свойство.
устанавливает необязательные свойства layer
= crossChannelNormalizationLayer(windowChannelSize
,Name,Value
)WindowChannelSize
, Alpha
, Beta
, K
, и Name
использование пар "имя-значение". Для примера, crossChannelNormalizationLayer(5,'K',1)
создает локальный слой нормализации отклика для нормализации по каналу с размером окна 5 и K гиперпараметром 1. Можно задать несколько пары "имя-значение". Заключайте каждое имя свойства в одинарные кавычки.
Этот слой не поддерживает входы 3-D изображений или входы вектора последовательности.
[1] Крижевский, А., И. Суцкевер, и Г. Е. Хинтон. «Классификация ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями». Усовершенствования в системах нейронной обработки информации. Том 25, 2012.
averagePooling2dLayer
| convolution2dLayer
| maxPooling2dLayer